JVM 线上调优

原创 已于 2022-10-15 22:13:48 修改 · 372 阅读 · 0 ·
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#jvm #java #开发语言

于 2020-06-13 18:19:51 首次发布
本文探讨了G1垃圾回收器的工作原理，包括其如何通过独立的region划分减少内存碎片，并采用复制算法进行对象存活检查。同时，文章还讨论了MySQL在不同场景下的索引使用及优化策略，涉及表结构设计与微服务架构。


G1收集器方式的
G1将的java 堆的方式，G收集器的方式划分为独立的取余，JVM的最多有
物理的实在的eden,对于G1的删除，
maxGCPocin的方法： 停顿的数值，不要有眼里， 执行了300ms 理论数值，
回收的算法，主要用于复制算法，将一个reginsn 中的存活对象的复制到另一个reion
因为的很多的内存碎片，还需要整理一层，G1

安全区域的又是什么？
mysql的什么场景使用功能的Mysql 的索引的，大体的优化方式，表结构的方式，
内部的微服务的， 聚合的微服务的中台。
总结的内部的，网关的一二十分钟，面到项目。

JVM 性能调优 -- 线上应用 JVM 内存调优【实战】
weixin_42118323的博客
11-22 1901
相信懂与不懂的朋友都会回答不是，确实不是年轻代空间越大越好，老祖宗说过物极必反，JVM 也在堆中进行分带设计，进行分代设计必然是有原因的，我们知道 Minor GC 效率高，那 Minor GC 效率为啥高，这里面有一个根本原因就是年轻代的空间也会相对较小（当然也跟年轻代采用的垃圾回收算法等有关系），试想一下，如果年轻代空间足够大，在进行垃圾回收的时候，单单就标记 GC ROOTS 就需要消耗大量时间，最终在进行垃圾回收的时候同样也要消耗大量时间，如此以来跟 Full GC 又有什么区别呢。
记一次 JVM 线上调优实战
个人站点：javatv.net
03-23 2607
问题描述 很多时候我们的系统在使用过程中经常出现卡顿的情况，或者请求变慢等等情况，然后运维人员跑来给你说写的什么垃圾代码，CPU 飙升，经常 100%，内存飙升。 如果你不知道怎么定位问题，觉得自己代码也找不出什么问题，那就说重启试试咯！！！ 当然了，这种处理方式可以解决，但并不能从根本上解决问题，试想一下如果对于高并发的系统，你重启项目肯定是不行的，所以我们要找到问题的源头，因为我们程序都是跑在 JVM 里面的，所以上面的 2 种情况很可能是我们的代码出现了问题，比如常见的死循环，递归等等，当然这种就是比
jvm线上优化
Li18810710298的博客
01-12 369
JVM优化
【JVM线上调优】
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
06-16 606
经过排查，小明发现是JVM的内存使用过高，导致频繁触发垃圾回收，从而影响系统的性能。总的来说，通过对JVM内存使用情况、堆大小、GC策略、线程使用情况和运行时信息进行监控，可以在实际应用程序运行中进行针对性的优化，从而提高Java应用程序的性能和稳定性。最后，小明还对JVM进行了一些高级调优，如使用JVM调优工具进行监控、分析程序的内存使用情况，并进行了一些细节的调整，如调整JVM的GC触发时间等。通过监控内存使用情况，可以了解应用程序的内存状况，并且调整JVM的参数，使之更好地适应应用程序的需求。
java 线上调优_一次惊心动魄的线上JVM性能调优笔记
weixin_42133861的博客
02-27 261
转载是一种动力 分享是一种美德忙了一天，结果发现好像什么也没做。请原谅我又标题党了，与其说是性能调优不如说是找bug，但对我来说确实是件大事，毕竟是线上出了问题，渠道找运营反应，运营催我修复，于是带着沉重的心情忙活了一天。都是使用内存缓存惹的祸，都是为了QPS！继续说内存缓存那些事。由于只会有一个定时任务发生写操作，故使用一个静态Map缓存数据。起初是由于忽略了其它服务以及第三方调用接口是多线程...
线上jvm调优实战
Arry_Coding的博客
10-11 421
https://blog.youkuaiyun.com/u014730165/article/details/81984523（详情链接） 1.通过top指令查看各进程cpu和内存的使用情况 2.查询当前java进程详情，利用 jinfo pid 5511 Command line 可以看出JVM 用户输入参，对整个jvm的信息进行消息的描述 3.查看当前gc情况： jstat gcacuse 5511 4.查看当前jvm 内存分配： jmap -heap 5511 从JVM的分配可以看出，新生代分配：capac
JVM线上调优参数配置指南
最新发布
qq_39126115的博客
08-26 1233
基础内存设置-Xmn4g# 使用G1收集器# GC日志与故障诊断（极其重要！# 其他-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40 # 根据IHOP监控数据调整最后强调：以上配置仅为示例和起点。监控 -> 分析 -> 调整 -> 验证，循环往复，最终找到最适合你当前应用的配置。
JVM线上调优经验
I want to know a little more.
04-14 1859
调整前配置： "-Xms4096M", "-Xmx4096M", "-XX:MaxPermSize=128M", "-XX:PermSize=128M" 按照默认的 新生代:老年代=1:2 可知，新生代内存大概分了 1365M，老年代分了2730M 永久代分的是128M 问题： 配了jmxmoniter之后，faclon采集到了很多gc相关的数据，能够清晰的看到该项目中各种运行参...
JVM 性能调优 -- 线上应用 JVM 内存的的预估设置【实战】
weixin_42118323的博客
11-21 1282
要搞清楚 JVM 内存怎么设置，一个订单处理多久也是关键信息，用户发起一个创建订单请求，首先肯定需要在 JVM 中创建一个订单对象，把订单相关的属性填充进去，然后把这个订单数据写入数据库，会有一些其他操作比如发起支付调用等，我们就假设订单创建需要 1秒钟，也就是 JVM 每秒需要创建 1000 个订单对象，1 秒之后这 1000 个订单结束了，这些订单对象就是垃圾了需要被回收，然后就进入了下一个 1秒。一个 Java 应用上线时候，我们该如何评估服务器资源，该如何进行 JVM 配置？
【jvm优化】线上JVM调优实践
wufaqidong1的博客
07-27 783
就在我还在调查入口流量的问题时，另外一个同事找到了根本的原因，原来是在某个条件下，会查询表中所有未处理的指定数据，但是由于查询的时候where条件中少加了模块这个条件，导致查询出的数量达40多万条，而且通过log查看当时的请求和数据，可以判断这个逻辑确实是已经执行了的，dump出的内存中只有4W多个对象，这个是因为dump时候刚好查询出了这么多个，剩下的还在传输中导致的。通过GC的次数和GC的时间，本次优化宣告成功，且prod1的配置更优，极大提升了服务器的吞吐量和降低了GC一半以上的时间。...
jvm工具、参数调优&调试技巧
10-26
jvm工具、参数调优&调试技巧 jvm工具、参数调优&调试技巧
真丶干货！记一次实实在在的线上JVM调优，过程较为曲折。
m0_57042151的博客
03-27 270
年轻代太小的话，会导致频繁的 Minor GC，并且很有可能存活期短的对象也不能被回收，GC 的效率就不高。因此，具有低的较大暂停时间是非常重要的，特别是对于一个交互式应用程序，因为如果选择以吞吐量优先，那么必然需要降低内存回收的执行频率，但是这样会导致 GC 需要更长的暂停时间来执行内存回收。这种情况下，应用程序能容忍较高的暂停时间，因此，高吞吐量的应用程序有更长的时间基准，快速响应是不必考虑的，吞吐量优先意味着在单位时间内STW的时间最短：0.2 + 0.2 = 0.4。优点：并发收集、低停顿。
JVM线上服务深度调优(干货)
a103239的博客
03-15 1422
本文将从 JVM 内存结构 和 GC 原理 入手，结合对象晋升规则和 GC 触发条件，再深入调优策略和实战案例，最后总结调优方法论。本文注重从各方面出发进行JVM线上服务的的深度分析和调优，非理论型知识，帮助你全面理解JVM调优的策略
JVM线上调优
qq_35115922的博客
10-11 387
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和JVM的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估JVM性能和GC频率等等指标。计算业务系统每秒钟创建的对象会佔用多大的内存空间，然后计算集群下的每个系统每秒的内存佔用空间（对象创建速度）设置一个机器配置，估算新生代的空间，比较不同新生代大小之下，多久触发一次MinorGC。
java线上应用调优
HiJobs的专栏
05-19 661
建议优先使用第一条命令。 1、jstack -l 11417> /home/bjadmin/xx_super/pid_11417.log       jcmd 25199 Thread.print > /home/bjadmin/xx_super/pid_25199.log   2、jcmd 25199 GC.heap_dump /home/bjadmin/xx_super/pid_2
jvm线上优化(快速反应类型应用)
weixin_34267123的博客
07-11 113
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
线上一次简单的 JVM 调优，性能提升了15%
测试界的彭于晏的博客
02-08 380
最近对负责的项目进行了一次性能优化，其中包括对 JVM 参数的调整，算是进行了一次简单的 JVM 调优，JVM 参数调整之后，服务的整体性能有15%左右的提升，还算不错。
线上JVM调优问题
芒果哥的专栏
10-20 640
前言：线上服务器偶尔会重启，操作服务器时有卡顿，返回接口效率低（不定时出现）。 机器配置， 双核 4g 解决问题思路 首先我看了下当前JVM的内存配置 新生代区：-Xmn350M 最大可用内存：-Xmx1800M 初始化内存：-Xms 1000M 每个线程堆栈大小：-Xss 300k 持久带：一般是堆内存的3/8 64m 第一次优化： -Xmn350M ->...
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