LeetCode.718 Maximum Length of Repeated Subarray(经典DP问题)

xiakexiaohu

于 2017-11-13 16:54:33 发布

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分类专栏： LeetCode算法编程

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本文介绍了一个寻找两个整数数组中最长公共子数组的问题，并提供了一种动态规划的解决方案。通过一个一维数组记录不同位置上的最长匹配长度，最终找到最大长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Given two integer arrays A and B, return the maximum length of an subarray that appears in both arrays.

Example 1:

Input:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
Output: 3
Explanation: 
The repeated subarray with maximum length is [3, 2, 1].

Note:

1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

分析L：

class Solution {
    public int findLength(int[] A, int[] B) {
        //给定两个数组，找出两者公共的最长子串
        //要求：两个子串的长度均小于1000，元素的范围0-99
        
        //参考：动态规划问题DP,采用一个长度为m+1的一维数组来记录各个位置最长匹配的长度
        int n=A.length,m=B.length;
        int [] dp=new int[m+1];
        int max=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=m;j>0;j--){
                if(A[i-1]==B[j-1]){
                    //存在相同的,更新动态数组
                    dp[j]=dp[j-1]+1;
                    max=Math.max(max,dp[j]);
                }else{
                    //不存在相同，置0
                    dp[j]=0;
                }
            }
        }
        return max;
        
    }
}