LeetCode.463 Island Perimeter

本文介绍了一种计算二维网格中岛屿周长的方法。通过遍历网格,统计岛屿的数量及相邻的岛屿,进而计算出岛屿的总周长。示例中给出了具体的实现代码。

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题目:

You are given a map in form of a two-dimensional integer grid where 1 represents land and 0 represents water. Grid cells are connected horizontally/vertically (not diagonally). The grid is completely surrounded by water, and there is exactly one island (i.e., one or more connected land cells). The island doesn't have "lakes" (water inside that isn't connected to the water around the island). One cell is a square with side length 1. The grid is rectangular, width and height don't exceed 100. Determine the perimeter of the island.

Example:

[[0,1,0,0],
 [1,1,1,0],
 [0,1,0,0],
 [1,1,0,0]]

Answer: 16
Explanation: The perimeter is the 16 yellow stripes in the image below:
分析:

class Solution {
    public int islandPerimeter(int[][] grid) {
        //给定一个二维方格,其中用1表示岛,0表示水,岛与岛之间可能相连,求这些岛围成的周长。
        //思路:求出总的岛的个数*4,减去相邻边*2,因为相邻两条边一定没有水相接。
        //注意:考虑相邻边,只需要类似前面unique path中的机器人走法(只考虑向下和向右两个方向)
        int count=0;
        int adjacent=0;
        
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
                if(grid[i][j]==1){
                    count++;
                    //向下判断
                    if(i!=grid.length-1&&grid[i+1][j]==1){
                        adjacent++;
                    }
                    //向右判断
                    if(j!=grid[0].length-1&&grid[i][j+1]==1){
                        adjacent++;
                    }
                }
            }
        }
        return count*4-adjacent*2;
    }
}


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内容概要:本文详细介绍了在存在窄带干扰的OFDM航空通信系统中实现多普勒频偏估计与补偿的方法。首先定义了OFDM系统的参数,包括子载波数量、循环前缀长度、信噪比等,并建立了双路径多普勒频偏模型和窄带干扰参数。接着实现了信道模型,包括生成航空通信双路径信道模型、应用多普勒频偏到信号以及添加窄带干扰。然后描述了OFDM信号的生成与接收处理,包括生成OFDM符号、模拟接收过程等。文章还详细介绍了信道估计与频偏估计方法,如最小二乘(LS)、最大似然(ML)信道估计以及差分相关法和双线性多普勒频偏估计。最后,文章讨论了频偏补偿与性能评估,提出了基于SIR最大化的最优补偿方法,并通过仿真验证了算法的有效性。 适合人群:具有通信工程背景的研究人员和技术人员,尤其是从事航空通信系统设计与优化的专业人士。 使用场景及目标:①理解和实现OFDM系统在存在窄带干扰情况下的多普勒频偏估计与补偿;②掌握ML和LS信道估计方法以及差分相关法的应用;③评估不同信道估计方法在窄带干扰下的性能差异。 其他说明:该资源不仅提供了详细的Python代码实现,还通过模块化设计支持性能比较和可视化分析。对于希望深入了解航空通信系统中频偏估计与补偿技术的研究人员来说,这是一个非常有价值的参考资料。
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