LeetCode.153(154) Find Minimum in Rotated Sorted Array && II

探讨了在未知旋转点的升序数组中查找最小元素的问题。分别针对数组无重复和含重复两种情况进行分析,并提供了具体的算法实现。

题目153:

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

You may assume no duplicate exists in the array.

分析:

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        //给定升序的旧数组,但是新数组是由旋转生成的,你也不知道旋转方式,查找其中最小的。
        //思路:无重复数,于是使用二分查找。由于新数组的特点是左边第大,右边小,如果mid大于high说明最小值在左边,反之在右边。
        int low=0,high=nums.length-1;
        while(low<high){
            int mid=(low+high)/2;
            if(nums[mid]>nums[high]){
                //说明最小值在右边
                low=mid+1;
            }else{
                //则在左边
                high=mid;
            }
        }
        return nums[high];
        
    }
}

题目154:

Follow up for "Find Minimum in Rotated Sorted Array":
What if duplicates are allowed?

Would this affect the run-time complexity? How and why?

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.

分析:

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        //原本排序好的数组,给定旋转数组(即将数组的前n个放置在数组的最后面),找出其中最小的数组
        //思路:根据前面无重复采用二分查找,但是由于存在重复,例如:10111 中间值和两头值相等,无法确定中间的1是前面数组的还是后面数组的
        //所以当碰到中间值相等的情况,只能依次查找
        int low=0;
        int high=nums.length-1;
        int midIndex=low;//防止全部为一样的元素
        
        while(nums[low]>=nums[high]){
            //如果low和high相差一个,则high即为最小
            if(high-low==1){
                
                return nums[high];
            }
            //中间值
            midIndex=(high+low)/2;
            
            if(nums[midIndex]==nums[low]&&nums[midIndex]==nums[high]){
                //中间值相等,只能顺序查找
                return orderSearch(nums,low,high);
            }
            
            //正常情况
            if(nums[midIndex]>=nums[low]){
                //在后面
                low=midIndex;
            }else if(nums[midIndex]<=nums[high]){
                high=midIndex;
            }
        }
        return nums[midIndex];
    }
    //顺序查找最小值
    public int orderSearch(int []nums,int start,int end){
        int res=nums[start];
        for(int i=start+1;i<=end;i++){
            if(res>nums[i]){
                res=nums[i];
            }
        }
        
        return res;
    }
}


标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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