polyfit函数的C语言实现

最新推荐文章于 2024-10-29 19:08:57 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-29 19:08:57 发布 · 5.1k 阅读 · 20 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#C #C++ #C# #J#

本文介绍了一个C语言实现的多项式拟合函数`PolyfitCf`，该函数接受多项式阶数、窗口长度和多项式数量等参数，用于计算数据的多项式拟合系数。通过`polyfit`函数进行数据处理，然后使用高斯消元法的`gauss_solve`函数求解系数。

void PolyfitCf(int n_poly,int Nwin_length,int Npoly,double * ypoly,double **fitcoef)
{
 int i,j,m;
 int nwin_length=Nwin_length;
 int poly_n=n_poly;
 int npoly=Npoly;

 double *x=NULL;//[nwin_length];
 if (x==NULL)
 {
  x=new double[nwin_length];
 }

 for (int ix=0;ix<nwin_length;ix++)
 {
  x[ix]=ix+1;
 }

 double **y=NULL;
 int iypoly=0;
 y=new double*[nwin_length*npoly];
 for (int ifc=0;ifc<npoly;ifc++)
 {
  y[ifc]=new double[nwin_length];
 }
 for (int ifcx=0;ifcx<npoly;ifcx++)
 {
  for (int ifcy=0;ifcy<nwin_length;ifcy++)
  {
   y[ifcx][ifcy]=ypoly[iypoly];
   iypoly++;
  }
 }

 double apoly[3];
 for (int

最低0.47元/天 解锁文章
matlab polyfit c语言,算法——纯C语言最小二乘法曲线拟合
weixin_34137872的博客
03-20 955
算法——纯C语言最小二乘法曲线拟合[复制链接]写完，还没来得及写注释，已通过Matlab的polyfit验证(阶数高或者数据量太大会有double数据溢出的危险，低阶的都吻合)，时间有点紧，程序注释，数学推导等时间充裕一点再贴上来// 最小二乘法拟合.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stda...
solve函数c语言_polyfit函数的C语言兑现
weixin_39745345的博客
12-20 497
polyfit函数的C语言实现void PolyfitCf(int n_poly,int Nwin_length,int Npoly,double * ypoly,double **fitcoef){int i,j,m;int nwin_length=Nwin_length;int poly_n=n_poly;int npoly=Npoly;double *x=NULL;//[nwin_lengt...
用C语言实现polyfit函数
11-18
用C语言实现polyfit多项式拟合,已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。
多项式拟合函数polyfit之C语言的源码
03-09
matlab 多项式拟合函数 ployfit 的C语言代码
【亲测免费】 C语言实现polyfit函数
gitblog_09736的博客
10-19 1040
C语言实现polyfit函数 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 描述 本资源文件提供了一个用C语言实现的polyfit函数，用于多项式拟合已知离散点上的数据集。通过该函数，您可以构造一个解析函数（其图形为一曲线），使其在原离散点上尽可能接近给定的值。 功能 多项式拟合：根据给定的离散点数据集，生成一个多项式函数，使其在离散点上的值尽可能接近原始数据。 灵活性：支持...
c语言实现多项式曲线拟合（最小二乘法），与matlab效果一致
qq_43286311的博客
01-03 6764
最近在弄数字信号处理的内容，需要用到曲线拟合来进行滤波降噪，以下通过c语言来实现算法的内容。
最小二乘法线性拟合函数C语言实现
qq_45544630的博客
12-29 2875
本方法转自https://github.com/natedomin/polyfit polyfit.c： /*------------------------------------------------------------ METHOD: polyfit INPUTS: dependentValues[0..(countOfElements-1)] //即xData independentValues[0...(countOfElements-1)] //即yData
C++实现多项式曲线拟合--polyfit
热门推荐
学习使我快乐
04-04 4万+
基本原理：幂函数可逼近任意函数。上式中，N表示多项式阶数，实际应用中一般取3或5；假设N=5，则：共有6个未知数，仅需6个点即可求解；可表示为矩阵方程：Y的维数为[R*1]，U的维数[R * 6]，K的维数[6 * 1]。R&gt; 6时，超定方程求解：下面是使用C++实现的多项式拟合的程序，程序中使用opencv进行矩阵运算和图像显示。程序分别运行了N=3,5,7,9时的情况，结果如下：#inc...
polyfit1_c语言最小二乘拟合_最小二乘拟合_
10-02
最小二乘拟合及一维数组差值等数据处理方法
polypredci:POLYPREDCI 计算“polyfit”和“polyval”曲线拟合的预测区间。-matlab开发
05-30
POLYPREDCI将实际（x，y）数据和多项式顺序作为参数，使用'polyfit'和'polyval'进行回归，然后计算并返回拟合曲线和拟合的单边预测置信区间。 它使用单尾 t 统计量来计算置信区间。 该计算完全包含在 POLYPREDCI 中，因此不需要统计和机器学习工具箱。 （它不计算参数的置信区间。请参阅相关函数“polyparci”。）它在内部被广泛记录。 POLYPREDCI 遵循已发布的方程（在多个参考文献中）来计算置信区间。 它们与 'nlpredci' 计算的结果接近但不相同。 我不知道“nlpredci”如何计算其置信区间，因为它们没有出现在我能找到的文档中。 POLYPREDCI 具有三个必需参数和两个可选参数。 三个必需的参数是：“x”（独立数据向量）、“y”（相关数据向量）和“n”（多项式阶）。 两个可选参数是“alfa”（所需的统计显着性水平）和“xv”（
最小二乘法直线拟合
09-24
应用最小二乘法进行直线拟合，效果与matlab的polyfit相同
一元多项式的数据拟合-----polyfit
耘田
01-27 2033
1. 调用格式：​ a. p=polyfit(x,y,n)​​​ b.  [p,S] = polyfit(x,y,n)​ c.  [p,S，mu]=polyfit(x,y,n) ​2. 参数意义 ​x : 源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵 y : 源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵 n : 要拟合的阶数，k阶拟合需要确定k+1个未知参数，故而至少需要k+1对点（x，y）。​...
c++ 多项式拟合polyfit实现
juluwangriyue的博客
07-21 7016
在numpy中有很方便的多项式拟合函数，c++中则没有，需要自己实现。 在网上参考了一些，但是都不能令人满意，其中有借用Opencv的，我就做一个曲线拟合，引入庞大的Opencv有点小题大做了。 也有使用Eigen库的，这个还差强人意，先记录下来。 double polyeval(Eigen::VectorXd coeffs, double x) { double result = 0.0; for (int i = 0; i < coeffs.size(); i++) {result
【无标题】
luxppp880的博客
11-17 166
这里写自定义目录标题 1.本次线性回归主要学习了两个函数，分别对应1元和多元线性回归 1.1 一元线性回归 polyfit函数 clear all,clc x=1:10; y=[2650,1942,1493,1086,766,539,485,291,224,202]; %原始数据 z=log(y); %对y做处理 [p,~]=polyfit(x,z,1) %其中x z为拟合的 xy轴数据 %1 为拟合出式子最高项为x^1 %得出的p 从前往后分别对应高项 一直到常数项 plot(x,z,'
python散点图中如何添加拟合线并显示拟合方程与R方？
Fanfan的博客
03-12 3万+
polyfit()函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线. numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False) # x:要拟合点的横坐标 # y:要拟合点的纵坐标 # deg:自由度.例如:自由度为2,那么拟合出来的曲线就是二次函数,自由度是3,拟合出来的曲线就是3次函数 首先我们先来构造一下需要被拟合的散...
多项式拟合函数polyfit之C语言源码
最新发布
gitblog_06679的博客
10-29 1074
多项式拟合函数polyfit之C语言源码 【下载地址】多项式拟合函数polyfit之C语言源码分享 本仓库提供了一个用于多项式拟合的C语言源码，该代码实现了与MATLAB中的`polyfit`函数类似的功能。通过本代码，您可以在C语言环境中进行多项式拟合操作，适用于需要将MATLAB代码移植到C语言环境中的开发者 ...
c语言实现polyfit函数
07-25
### 回答1： polyfit函数是一个用于进行多项式拟合的函数，它可以通过给定的数据点来估计一个多项式的系数。在C语言中，可以通过最小二乘法来实现polyfit函数。 以下是一个简单的C语言代码实现polyfit函数的示例： ```c #include <stdio.h> // 定义多项式拟合函数 void polyfit(int x[], int y[], int n, int degree, double coeffs[]) { // 创建矩阵A和向量b double A[degree+1][degree+1]; double b[degree+1]; // 初始化A和b为0 for (int i = 0; i <= degree; i++) { for (int j = 0; j <= degree; j++) { A[i][j] = 0.0; } b[i] = 0.0; } // 构建A和b for (int i = 0; i < n; i++) { double xi = x[i]; for (int j = 0; j <= degree; j++) { double pow_x = 1.0; for (int k = 0; k < j; k++) { pow_x *= xi; } A[j][j] += pow_x; b[j] += pow_x * y[i]; } } // 解线性方程组Ax = b for (int k = 0; k <= degree; k++) { for (int i = k+1; i <= degree; i++) { double factor = A[i][k] / A[k][k]; for (int j = k; j <= degree; j++) { A[i][j] -= factor * A[k][j]; } b[i] -= factor * b[k]; } } // 回代求解 for (int k = degree; k >= 0; k--) { for (int i = k-1; i >= 0; i--) { b[i] -= A[i][k] * b[k]; } coeffs[k] = b[k] / A[k][k]; } } int main() { int x[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int y[] = {2, 3, 4, 5, 6}; int n = 5; int degree = 2; double coeffs[degree+1]; // 调用polyfit函数进行多项式拟合 polyfit(x, y, n, degree, coeffs); // 输出多项式拟合的结果 printf("拟合多项式的系数："); for (int i = 0; i <= degree; i++) { printf("%f ", coeffs[i]); } return 0; } ``` 该代码实现了一个简单的polyfit函数，通过给定的数据点进行二次多项式拟合。polyfit函数使用了最小二乘法来求解系数，通过解线性方程组Ax=b，并使用回代法得到多项式的系数。在主函数中，我们给出了一个简单的示例数据，然后调用polyfit函数进行多项式拟合，最后输出了拟合多项式的系数。你可以在输入数据和degree的值上进行修改来尝试其他的多项式拟合。 ### 回答2： 在C语言中实现polyfit函数可以使用最小二乘法来拟合多项式。 首先，我们需要定义一个结构体来保存多项式拟合的结果，包括拟合多项式的阶数和各项系数： ``` typedef struct { int order; //多项式的阶数 double* coefficients; //多项式各项系数的数组 } PolynomialFit; ``` 然后我们可以编写polyfit函数，该函数接受输入数组x和y，以及拟合多项式的阶数n： ```c PolynomialFit polyfit(double* x, double* y, int n) { PolynomialFit fit; fit.order = n; //设置多项式的阶数 //创建拟合矩阵A和结果矩阵B double** A = malloc((n+1) * sizeof(double*)); double* B = malloc((n+1) * sizeof(double)); for (int i = 0; i <= n; i++) { A[i] = malloc((n+1) * sizeof(double)); B[i] = 0.0; for (int j = 0; j <= n; j++) { A[i][j] = 0.0; } } //填充矩阵A和B for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= n; j++) { for (int k = 0; k < 10; k++) { A[i][j] += pow(x[k], i+j); } } for (int k = 0; k < 10; k++) { B[i] += pow(x[k], i) * y[k]; } } //求解线性方程组（使用高斯消元法） for (int i = 0; i <= n; i++) { double pivot = A[i][i]; for (int j = i+1; j <= n; j++) { double ratio = A[j][i] / pivot; for (int k = i; k <= n; k++) { A[j][k] -= ratio * A[i][k]; } B[j] -= ratio * B[i]; } } //回代求解系数 fit.coefficients = malloc((n+1) * sizeof(double)); for (int i = n; i >= 0; i--) { fit.coefficients[i] = B[i] / A[i][i]; for (int j = i-1; j >= 0; j--) { B[j] -= A[j][i] * fit.coefficients[i]; } } //释放矩阵A和结果矩阵B的内存 for (int i = 0; i <= n; i++) { free(A[i]); } free(A); free(B); return fit; } ``` 以上代码实现了一个简单的polyfit函数，可以根据输入数组x和y以及拟合多项式的阶数n，返回一个保存着拟合结果的PolynomialFit结构体。 ### 回答3： polyfit函数是用于拟合最小二乘多项式的函数，可以使用C语言编写该函数。 首先，我们需要定义一个结构体用于存储多项式拟合的结果，包括拟合的系数和拟合误差等信息。结构体可以定义如下： ```c typedef struct { double *coefficients; // 存储拟合的系数 double rmse; // 存储拟合误差 int degree; // 存储多项式的次数 } PolyfitResult; ``` 接下来，我们可以编写polyfit函数的实现，主要包括计算最小二乘拟合系数和计算拟合误差两个部分。 ```c PolyfitResult polyfit(double *x, double *y, int n, int degree) { // 初始化拟合结果结构体 PolyfitResult result; result.coefficients = (double *)malloc((degree + 1) * sizeof(double)); // 构造矩阵X和向量Y double *X = (double *)malloc((n * (degree + 1)) * sizeof(double)); double *Y = (double *)malloc(n * sizeof(double)); for (int i = 0; i < n; i++) { Y[i] = y[i]; for (int j = 0; j <= degree; j++) { X[i * (degree + 1) + j] = pow(x[i], j); } } // 解线性方程组得到拟合系数 double *XTX = (double *)malloc((degree + 1) * (degree + 1) * sizeof(double)); double *XTY = (double *)malloc((degree + 1) * sizeof(double)); cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasTrans, CblasNoTrans, degree + 1, degree + 1, n, 1, X, n, X, n, 0, XTX, degree + 1); cblas_dgemv(CblasRowMajor, CblasTrans, n, degree + 1, 1, X, n, Y, 1, 0, XTY, 1); lapack_int info = LAPACKE_dgesv(LAPACK_ROW_MAJOR, degree + 1, 1, XTX, degree + 1, XTY, 1); if (info == 0) { for (int i = 0; i <= degree; i++) { result.coefficients[i] = XTY[i]; } } // 计算拟合误差 double sumSquaredError = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { double predictedY = 0; for (int j = 0; j <= degree; j++) { predictedY += result.coefficients[j] * pow(x[i], j); } sumSquaredError += pow(y[i] - predictedY, 2); } result.rmse = sqrt(sumSquaredError / n); // 释放内存 free(X); free(Y); free(XTX); free(XTY); return result; } ``` 这样，我们就实现了用C语言实现polyfit函数，可以通过传入一组x和y的数组，还有样本点数n和多项式次数degree参数，就可以得到拟合的结果。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值