基于0.9版本的kafka测试问题

本文通过模拟测试Kafka中某个broker挂掉的情况,探讨了不同配置下数据丢失的问题,并提出了发送失败数据的处理方案。

主要模拟测试kafka的某一个broker挂掉的情况。

public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record)


1、定义partition,key,value

public ProducerRecord(String topic, Integer partition, K key, V value)

这种情况下,测试结果是,如果这个partition所在的broker刚好宕机,那后续的数据会全部丢失


2、定义key,value,不定义partition

 public ProducerRecord(String topic, K key, V value) 

这种情况下,测试结果是,部分数据丢失


3、只定义value

public ProducerRecord(String topic, V value)

这种情况下,测试结果是,只丢失了一条记录。


个人总结:

所以我们实际使用的情况下,最好不设置partition和key的值,除非必要。


对于我们发送失败的数据,我们需要重新处理,这时我们用到kafka另一个API:

public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback)

重写callback的public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e)方法,发送失败我们会捕捉到对应的Exception,由于该方法是异步的,我们可以把发送失败的数据收集起来,在达到一定大小或者一定时间的时候,进行重新发送。



 


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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