sql 多表查询

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分类专栏： mysql 专栏 文章标签： mysql
于 2017-08-30 21:57:07 首次发布
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一、概述

        我们之前在学习 SQL 语句的时候，讲解了 DQL 语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，接下来我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。

二、多表关系

        项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

        1、一对多（多对一）

        2、多对多

        3、一对一

2.1 一对多

        1、案例：部门与员工的关系

        2、关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

        3、实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

2.2 多对多

        1、案例：学生与课堂的关系

        2、关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

        3、实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

2.3 一对一

        1、案例：用户与用户详情的关系

        2、关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另 一张表中，以提升操作效率。

        3、实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

三、多表查询概述

3.1 数据准备

        先删除之前 emp，dept 表的测试数据。执行如下脚本，创建 emp 表与 dept 表并插入测试数据。

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	job varchar(20) comment '职位',
	salary int comment '薪资',
	entrydate date comment '入职时间',
	managerid int comment '直属领导ID',
	dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
	(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
	(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
	(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
	(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
	(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
	(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
	(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
	(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
	(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
	(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
	(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
	(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
	(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
	(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
	(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
	(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
	(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

        dept 表共 6 条记录，emp 表共 17 条记录。

3.2 概述

        多表查询就是指从多张表中查询数据。原来查询单表数据，执行的 SQL 形式为：select * from emp。

        那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下：

        此时，我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共 102 条记录，而这其实就是员工表 emp 所有的记录 (17) 与部门表 dept 所有记录 (6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。

        笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合 A 集合和 B 集合的所有组合情况。

        而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

        在 SQL 语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可，如下

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

        一共返回了 16 条数据，而由于 id 为 17 的员工，没有 dept_id 字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

3.3 分类

3.3.1 连接查询

        1、内连接：相当于查询 A、B 交集部分数据

        2、外连接：外连接分为左外连接和右外连接，其中左外连接查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。右外连接查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。

        3、自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

3.3.2 子查询

四、内连接

        内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

        内连接的语法分为两种：隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。 

4.1 隐式内连接

        语法如下：

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

        查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称，要求使用隐式内连接实现

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

-- 可以为每一张表起别名，简化 sql 编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

4.2 显式内连接

        语法如下：

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

        查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称，要求使用显式内连接实现

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

-- 可以为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

4.3 注意事项

        一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

五、外连接

        外连接分为两种，分别是左外连接和右外连接。先来学习一下具体的语法结构。

5.1 左外连接

        语法如下，左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1 和表2 交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

         查询 emp 表的所有数据，和对应的部门信息

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

-- outer 可以省略
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

5.2 右外连接

        语法如下，右外连接相当于查询表2（右表）的所有数据，当然也包含表1 和表2 交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

         查询 dept 表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接)

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

-- 等价于
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

5.3 注意事项 

        左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时 SQL 中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

六、自连接

6.1 自连接查询

        自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

        而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

        查询 emp 表中员工及其所属领导的名字：

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

        在 emp 表中查询所有员工及其领导的名字， 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

        注意：在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

6.2 联合查询

        对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。语法如下：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...

UNION [ ALL ]

SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

        1、对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

        2、union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

6.2.1 案例

        将薪资低于 5000 的员工 , 和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。

        当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们也可以通过 union/union all 来联合查询。如下：

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

        union all 查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

        尝试使用下 union 进行查询，代码如下，union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。 

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

6.2.2 注意事项

        如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行 union/union all 联合查询时，将会报错。如：

七、子查询

7.1 概述

        SQL 语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询。语法如下：

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

        子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

7.2 分类

根据子查询结果不同，分为：

        1、标量子查询（子查询结果为单个值）

        2、列子查询(子查询结果为一列)

        3、行子查询(子查询结果为一行)

        4、表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置， 分为：

        1、WHERE 之后

        2、FROM 之后

        3、SELECT 之后

7.3 标量子查询

        子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

        常用的操作符：=、 <>、 >、 >=、 <、 <=

7.3.1 案例

        查询 "销售部" 的所有员工信息，完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步

-- 1、查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';

-- 2、根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

        查询在 "方东白" 入职之后的员工信息，完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步

-- 1、查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';

-- 2、查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

7.4 列子查询

        子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

        常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符描述
IN在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN不在指定的集合范围之内
ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL子查询返回列表的所有值都必须满足

7.4.1 案例

        查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息，分解为以下两步

-- 1、查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

-- 2、根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

        查询比财务部所有人工资都高的员工信息，分解为以下两步

-- 1、查询所有财务部人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

-- 2、比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );

        查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息，分解为以下两步

-- 1、查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

-- 2、比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

7.5 行子查询

        子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

        常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

7.5.1 案例

        查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息

-- 1、查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

-- 2、查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

7.6 表子查询

        子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

        常用的操作符：IN

7.6.1 案例

        查询与 "鹿杖客" ，"宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

-- 1、查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

-- 2、查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

        查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

-- 1、入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

-- 2、查询这部分员工, 对应的部门信息
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

7.7 多表查询案例

7.7.1 数据环境准备

create table salgrade(
	grade int,
	losal int,
	hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

        在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的 12 个需求即可，而这里主要涉及到的表就三张：emp 员工表、dept 部门表、salgrade 薪资等级表 。

7.7.2 案例

        1、查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id

        2、查询年龄小于 30 岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age<30

        3、查询拥有员工的部门ID、部门名称

select * from dept d where d.id in (select dept_id from emp) ;

        4、查询所有年龄大于 40 岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age>40

        5、查询所有员工的工资等级

select e.name,s.grade from emp e ,salgrade s where e.salary BETWEEN s.losal and s.hisal

        6、查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

select e.*,s.grade from emp e,dept d,salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal) and d.name='研发部'

        7、查询 "研发部" 员工的平均工资

select avg(e.salary) as '平均工资' from emp e,dept d where e.dept_id = d.id and d.name='研发部';

        8、查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

select * from  emp where salary >(select salary from emp e where e.name='灭绝')

        9、查询比平均薪资高的员工信息

select * from  emp where salary >(select avg(e.salary) from emp e) ;

        10、查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

        11、查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;
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MySQL自动分表后如何查询 在数据库管理中，随着数据量的不断增长，为了提高查询效率和降低数据维护成本，我们通常会采用分表策略。分表策略可以将数据分散存储在不同的表中，从而提高查询和维护的效率。但是，分表后如何进行查询成为了一个难题。本文将介绍MySQL自动分表后如何进行查询，并提供一个实际的示例。 什么是自动分表 自动分...
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