DataFrame类型（还在补充）

import pandas as pd
import numpy as np

// 1.把list转为DataFrame类型，注明列名
list = [["张三",12,"男"],["李四",13,"女"]]
df1 = pd.DataFrame(list,columns=["name","age","sex"])

//把DataFrame类型转为list
list2 = (np.array(df1)).tolist()

// 2.把dict转为DataFrame类型，dict的key直接成为列名
dict = {"name":["张三","李四"],"age":[12,13],'sex':["Man","Woman"]}
df2 = pd.DataFrame(dict)

// 3.把数组转为DataFrame类型
array = np.array(list)
df3 = pd.DataFrame(array,columns=["name","age","sex"],index=['a','b'])

// 以数组的形式输出数据
df1.values

// 输出形状
df1.shape

// 输出每列的数据类型
df1.dtypes

// 输出列名
df1.columns
df1.columns.tolist()

df1.ndim //维度

df1.size //数据多少（2*3=6）