[神经网络]Matlab神经网络原理4.5.2节 - 线性分类学习(工具箱)

本文介绍了一种使用MATLAB进行感知器(线性)训练的方法,并通过特定的输入训练向量和期望输出进行仿真验证。文章详细展示了从创建感知器到训练及验证的全过程。

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close all;

% 创建感知器(线性)
net = newp([-20,20;-20,20],1);

% 定义输入训练向量
P = [-9, 1, -12, -4, 0, 5;...
    15, -8, 4, 5, 11, 9];

% 期望输出
T = [0,1,0,0,0,1]; 

% 训练
net = train(net,P,T);

% 输入训练数据仿真验证
Y = sim(net, P);

Y

输出:

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