机器学习常用算法

本文介绍了机器学习领域的核心算法,包括有监督学习如决策树、SVM和逻辑回归,无监督学习如K-Means聚类,以及半监督学习和强化学习的概念。深入探讨了各类算法的应用场景和工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有监督:训练数据中明确给出y值,数据被提前打上标签。
无监督:训练数据中没有明确的y值。例如 聚类算法
半监督:也叫强化学习,有奖赏的学习过程。

生成模型:
判别模型:

名称类别
c4.5 决策树分类
K-Means聚类
SVM 支持向量机统计学习
Apriori关联规则
EM统计学习
PageRank链接挖掘
AdaBoost集装与推进
KNN分类
Naive Bayes 朴素贝叶斯分类
CART分类
逻辑回归
RF 随机森林
深度学习
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