anaconda jupyter notebook配置各种版本内核

1.使用终端打开jupyter notebook

使用如下命令:conda install nb_conda_kernels,其可以搜索anaconda下的所有ipython内核

如果发现所需要环境依旧没有相关内核,可在该环境内进行安装,命令如下:
conda install ipykernel

2.使用建立的快捷方式打开jupyter notebook

使用conda info -e可以查看已有的虚拟环境

如要添加某个内核(如py27)
可以先:sudo find .-name “keras.json”

得到相关的内核存在的文件夹:如./.ipython/kernels/tfkernel/kernel.json此为设置tensorflow环境内核
(每个人文件夹位置可能不同,kernels文件夹一般紧跟ipython或者jupyter)
在kernels文件夹内新建py27文件夹:mkdir py27
在其中在新建kernel.json文件:sudo gedit kernel.json
添加如下内容:
{
“display_name”: “py27”,
“language”: “python”,
“argv”: [ “/home/xushu/.conda/envs/py27/bin/python”,
“-m”,
“ipykernel_launcher”,
“-f”,
“{connection_file}” ]
}
再次打开jupyter即可看见py27已经添加进去