mmpose安装

最新推荐文章于 2025-04-23 22:43:54 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Patricia_daye/article/details/111353980?spm=1001.2014.3001.5501
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xdn2018
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MMPOSE安装与验证
2301_78280696的博客
03-21 1601
报错： UserWarning: Fail to import ``MultiScaleDeformableAttention`` from ``mmcv.ops.multi_scale_deform_attn``, You should install ``mmcv`` rather than ``mmcv-lite`` if you need this module.解决办法：可能是pytorch、mmcv、mmpose、mmdet之间版本不匹配的问题，建议使用官网提供的版本。
mmpose 安装及使用pretrained model 运行inferencer_demo.py Running RTMPose,ViTPose,YoloPose模型
qq_33690342的博客
08-06 727
mmpose 安装运行human pose estimation 模型ViTPose，RTMPose, Yolopose
MMpose安装实例
关注工业机器人应用
06-17 1368
这个大数据训练发展较快，各种版本问题，不太好匹配，仅是安装就会大费周章。本文图文并茂的描述了一种成功的安装方式。仅供参考。使用的win版本是win11，英伟达显卡是GeForce GTX 1660 SUPER。
MMPose安装（踩坑）过程
Q_2018的博客
04-23 579
不用管，报错之后再重试，试上两次就能下载成功，估计是网络不稳定之类的问题。第四行是在评论区翻到和我遇到同样报错信息的安装步骤分享，不知道具体起什么作用，总之在安装mmdet之前先安装了这些包。笔记本CUDA最高支持12.6，安装的CUDA和cuDNN版本都是12.1，我尝试了安装2.1.0和2.0.1两个版本但都没有安装成功，所以放弃继续试下去，重新创建了一个环境，从头开始。这里安装好之后一定要记得验证安装，因为下载的版本较旧，从镜像源下载下的会是CPU版本。最后一行是安装MMPose的命令。
超详细Ubuntu18.04虚拟机安装MMpose（踩坑已改正）
weixin_70421234的博客
06-06 1042
Ubuntu18.04虚拟机安装mmpose，已解决版本协同问题，并提供单张图片验证方法。
【安装教程】MMPose安装与使用（测试HRNet与Lite-HRNet）
qq_21532607的博客
12-29 4013
MMPose的对于怎么安装其实写得非常清楚，所以本篇文章其实相当于一个过程记录。最后对比了一下HRNet和Lite-HRNet在gpu和cpu上的推理速度
mmpose安装教程
最新发布
06-10
### mmpose 安装指南 mmpose 是 OpenMMLab 提供的一个用于人体姿态估计的开源工具包。以下是基于不同环境和需求的安装方法，确保在安装过程中避免类似 mmcv-full 的问题。 #### 1. 环境准备 在开始安装之前，请...
autodl安装mmpose安装
02-07
### 安装 MMPose 框架 为了在 AutoDL 环境中顺利安装并配置 MMPose 框架，可以利用预构建的镜像来简化这一过程[^1]。具体方法如下： #### 使用预构建镜像加速部署 考虑到直接设置环境可能耗费较多时间，在 AutoDL...
mmpose安装pytorch2.5.1
05-19
### 安装 PyTorch 2.5.1 并集成到 MMPose 要在 MMPose 中安装特定版本的 PyTorch（如 2.5.1），可以按照以下方法操作： #### 环境准备 确保已安装 `conda` 或者 `pip` 工具来管理 Python 软件包。如果尚未安装 ...
安装mmpose
weixin_44777407的博客
11-08 318
python创建虚拟环境，安装pytorch，安装openmim，安装并运行mmpose
MMPose 是一个基于 PyTorch 的姿势估计的开源工具箱-python
06-18
MMPose 是一个基于 PyTorch 的姿势估计的开源工具箱 简介 MMPose 是一个基于 PyTorch 的姿态估计开源工具箱。 它是 OpenMMLab 项目的一部分。 master 分支与 PyTorch 1.3+ 一起使用。 Benchmark 和 Model Zoo Benchmark 与其他开源项目可在 benchmark.md 上获得。 结果和模型在每个方法的 config 目录的 README.md 中可用。 可以在模型动物园页面中找到摘要。 安装 请参考 install.md 进行安装。 入门 请参阅getting_started.md 以了解MMPose 的基本用法。 许可证 这个项目是在 Apache 2.0 许可证下发布的。 贡献 我们感谢所有为改进 MMPose 所做的贡献。 有关贡献指南，请参阅 MMDetection 中的 CONTRIBUTING.md。 引用 如果您在研究中使用此工具，请引用此项目。 @misc{mmpose, author = {Wang, Can* and Jin, Sheng* and Duan, H
颜色分类leetcode-mmpose:mmPose：使用毫米波雷达进行人体姿态估计的开源工具箱
07-06
颜色分类leetcode 姿势 使用毫米波雷达进行人体姿态估计的开源工具箱 PI： 项目成员：& 组织：亚利桑那大学 电子邮箱：{caos, sengupta, fengjin}@email.arizona.edu 动机 虽然基于视觉的传感器提供了场景的高分辨率表示，但存在一些与其操作相关的挑战。 它们严重依赖（或受）外部光源来照亮场景，因此在光线不足、恶劣的天气条件或场景/目标被遮挡时变得无效。 这些可能导致不可逆转的灾难性事件，类似于 (i) 特斯拉的自动驾驶测试中遇到的那些，其中视觉传感器无法在明亮的天空中检测到拖拉机拖车的白色面（非常高的反射率），以及 (ii) 优步自身- 由于视觉/激光雷达传感器无法及时检测行人以避免在夜间测试期间发生事故（低/无反射率），导致亚利桑那州的驾驶车辆碰撞事故。 因此，迫切需要替代传感器来完成任务，同时克服上述挑战。 2018 年亚利桑那州的 Uber 自动驾驶车祸。 基于射频 (RF) 的传感器，例如雷达，使用自己的信号照亮目标（主动感应），因此使其在操作上对场景照明和天气条件具有鲁棒性。 然而，与基于视觉的传感器不同，雷达使用基于射频强度的空
mmpose:OpenMMLab姿势估计工具箱和基准
03-18
介绍 English | MMPose是一个基于PyTorch的开源姿势估计工具箱。它是的一部分。 master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 COCO 17点姿势估计 133点全身姿势估计（） 主要特点 支持多种任务 我们支持当前研究领域中广泛的主流人体姿势分析任务，包括2d多人人体姿势估计，2d手姿势估计，2d人脸界标检测，133个关键点全身人姿势估计，时尚界标检测和3d人网格恢复。 更高的效率和更高的精度 MMPose实现了多种最新（SOTA）深度学习模型，包括自上而下和自下而上的方法。与等其他流行的代码库相比，我们可以实现更快的训练速度和更高的准确性。有关更多信息，请参见 。 支持各种数据集 该工具箱直接支持多个流行且具有代表性的数据集，COCO，AIC，MPII，MPII-TRB，OCHuman等。有关更多信息，请参见 。 精心设计，测试和记录 我们将MMP
open-mmlab / mmpose安装、使用教程
热门推荐
CharmsLUO的博客
04-16 1万+
mmpose安装、使用教程mmpose安装教程1. 安装mmcv-full2. 安装MMPose2. 安装mmdet使用教程1. 预测图片2. 预测视频 mmpose mmpose是商汤旗下有又一款好用的工具箱，主要是针对姿态识别任务开发的，包括人体姿态识别和动物姿态识别。里面继承很多现成的网络可以供大家使用，并且提供了训练好的权重。用户可以更具自己的需求训练自己的数据，或者直接应用他们的结果，反正就是很全面啦！！！！ github连接：https://github.com/open-mmlab/mmpos
mmpose
qq_43309882的博客
12-01 772
https://mmpose.readthedocs.io/en/latest/demo.html` 要进行全身关键点推断， python demo/top_down_img_demo_with_mmdet.py \ demo/mmdetection_cfg/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py \ http://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_...
关于mmpose
Zosse的博客
12-30 1105
打开labelme，先画大框，选择Edit下的Create Rectangle选项，将需要标注的位置框起来，然后选择Create Point选项，在这个框里点关键点，每个点命不可以相同，保存生成json文件，还不能直接用，需要将生成的json文件转化为coco的json文件。环境配置网上有很多，搞一搞就行，训练自己的数据集的时候，有一个数据集注册的机制，先模仿原版写出自己要检测的动物，需要修改名字和关键点个数，然后在animal/_init_.py文件里导入新建的文件。
【mmpose】从openmmlab官方文档看mmpose架构设计，模块组成，快速上手实现关键点检测效果（动物，人体，手部等）
白水空空
06-07 2154
MMPose 1.0 采用了全新的模块结构设计以精简代码，提升运行效率，降低学习难度。提供了对 MMPose 架构设计的总体介绍。可以通过本教程了解如何构建一个基于 MMPose 1.0 的项目。在MMPose中，我们通常 python 格式的配置文件，用于整个项目的定义、参数管理。所有新增的模块都需要使用注册器（Registry）进行注册，并在对应目录的 __init__.py 中进行 import，以便能够使用配置文件构建其实例。
mmpose从安装到运行(必成功!!!!)
weixin_44006686的博客
03-12 840
mmpose安装教程，一次包过！
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