xdg15294969271的博客

1、介绍numpy.where(condition[,x,y])numpy.where(condition[, x, y])numpy.where(condition[,x,y])类似与数据库里面的where语句，只要在括号里面ba判断条件打出来，那么就会输出满足条件元素的具体索引2、实例data = np.arange(25).reshape(5,5)print(np.where(data == 16))#(array([3]), array([1]))...

1、作用类似于math.pow函数的作用，但是比其更加强大。通过理解下面的三个例子体会np.power的功能2、例子import pandas as pdimport numpy as np#让数组的每一个数都做n次幂运算x1 = np.arange(6)print(x1)print(np.power(x1,2))# [ 0 1 4 9 16 25]#列数和原数组一致的数组，原数组的每个元素对应的幂运算由x2数组决定x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0,