xdg15294969271的博客

大致的思路：使用sqlite3读取指定路径的数据，然后使用pandas.read_sql_query接收数据，然后to_dict，再写入到json文件即可。问题描述：我需要将sqlite数据提取出来做一部分处理，使用pandas，sqlite3库实现。

是这样的，最近在处理数据，总是要用到load_json，save_json这样的操作，而且每次都要从头开始写with open()巴拉巴拉一大堆，其中很多代码都是高复用的，没必要每次都手动敲，所以呢我发现了vscode的。选择python下，其他的语言类似。功能，就是快速调模板的感觉。

主要原因是springboot3.0.0以上版本需要jdk17.

需要远程连接服务器，使用ssh，我用到的是vscode里面的remotessh插件。配置好config以后进入到了vscode的密码登录界面，但是一直被要求循环输入密码，很奇怪，去网上查了资料发现很多人都遇到过，大致意思是上次连接时异常退出之类。

可以让写代码更“懒”一点。

1、中间有一个巨慢的clone操作，实际上自己能手动clone。

我看网上给的解决办法都是将github上面的仓库转存到gitee中进行下载，输入url’以后自动给了一个已公开的仓库，直接点进去选择克隆地址再使用clone命令就能达到下面那个速度了。使用git的clone下载github上面的仓库速度特别慢，由第一个红框能够看出，但是从gitee上下载同样的东西速度就快很多。

【代码】fatal: unable to access ‘https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git/‘: OpenSSL SSL_read: Co。

使用nvidia-smi命令能够查看GPU的现存使用情况，若想要在cmd中使用这个命令，那么一定要增加环境变量就是了，本文章主要解决的是这个环境变量应该怎么加的问题。

文章目录1、rainbowcrack下载2、文件说明3、使用流程3.1 生成彩虹表3.2 排序彩虹表3.3 使用刚生成的彩虹表破解密文4、实例4.1 生成彩虹表4.2 彩虹表排序4.3 破解密文1、rainbowcrack下载下载链接2、文件说明3、使用流程环境：windows前提：进入到zip解压目录3.1 生成彩虹表rtgen hash_algorithm charset plaintext_len_min plaintext_len_max table_index chain_l

1、问题描述在windows下安装好mysql后没怎么用过，但是一直让输入密码，我不记得有什么密码呀？然后去网上搜忘记密码怎么办，基本上说的都是一下解决办法2、解决办法在mysql server8.0版本以后，以上办法已经没有作用了。对于MySQL 8.0版本以后的要使用命令来跳过密码审核mysqld --console --skip-grant-tables --shared-memory再另起一个cmd输入mysql -u root直接进入mysql了，再更新密码即可。大家d

已知矩阵a ;max(): max(a)求矩阵每一列的最大值；find(): find (a == Elem)查找Elem在矩阵中a中的行数和列数eg：矩阵a = [4,5,6,9,4;8,5,21,2,65;36,78,59,3,5;7,8,9,6,5] 4✖5查找出最大值是78；用find函数找到最大值的位置总代码>> a = [4,5,6,9,4;8,5,21,2,65;36,78,59,3,5;7,8,9,6,5];>> max(a)ans =

1、下载AntAnt下载地址我下载的1.10.12版本2、设置环境变量我将下载的压缩包解压到了E:\apache-ant-1.10.12注意这个路径。设置三个部分新建ANT_HOME变量，内容是E:\apache-ant-1.10.12。2.1 ANT_HOME2.2 classpath增加classpath环境变量内容;E:\apache-ant-1.10.12\lib2.3 path增加path环境变量内容E:\apache-ant-1.10.12\bin完成以上三个部

平常做题的时候偶尔用到二进制的所有情况的题目，软件测试，离散数学里面都有，那么怎么让程序打印出来给定n位的二进制所有情况呢，使用dfs算法就好了。#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAXN = 1e2;int n=3;bool vis[MAXN];void dfs(int index){ if(index == n+1){ for(int i = 1; i <= n; i++){

打开“工具”->“编译选项”选择“代码生成/优化”，设置成以下形式即可

使用yolov5的时候出现了这样的报错。解决方案：把torchvision版本调低就行了pip install torchvision==0.10.1

设计的系统，里面包含yolov5模块，其中args.parser,parse_args()负责解析终端里面输入的参数。后端主函数能完美运行的程序，放到django前端就不能执行。Traceback (most recent call last): File "/home/barry/anaconda3/envs/EEPC/lib/python3.9/wsgiref/handlers.py", line 137, in run self.result = application(self.env

前端时间使用python的django框架设计系统的UI部分，但是mysql不经常用，所以记录下一些简单的使用，等之后忘记了再回头查看。文章目录0、进入mysql1、 查看所有数据库2、使用数据库3、展示数据库中所有表4、显示数据表结构5、删除数据库6、删除表0、进入mysql首先启动mysql，注意是“mysqld”systemctl start mysqld随后输入mysql -u root -p然后输入密码就是了。1、 查看所有数据库show databases;比如我查看了

解决方法$ pip install cryptography

文章目录1、问题描述2、解决办法1、问题描述执行了安装msyql以后，需要对mysql进行初始化，但是会出现一下问题。sudo pacman -S mysqlsudo mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql2、解决办法这是由于我重装了mysql,我指定的/var/lib/mysql不是空目录，把该目录下所有文件删除掉就行了。如果需要权限问题，就进入超级用户界面进行删除。再执行初始化命

文章目录1、问题描述2、解决方法1、问题描述使用webstorm编写html代码。运行html文件出现以下问题。浏览器没有打开。2、解决方法点击Fix，将google浏览器（我用的是google浏览器）中的Path栏目从“google-chorme”改为xdg-open就可以了...

1、问题描述是这样的，在使用Windows中适用于windows的Linux子系统时，忘记了root密码是什么了su root 不能切换到root了。2、解决方法打开powershell ,输入 wsl -u root 会直接进入root模式,在改模式下直接修改root密码passwd root然后终端会提示让你输入新的密码，这里root密码忘记的问题就解决了。...

文章目录1、准备工作2、搭建SQLite2.1 配置DataSources2.2 配置Driver2.3 测试连接是否成功2.4 建表插入查询3 测试是否搭建成功4 在main函数中调用数据库4.1 查询代码4.2 查询结果1、准备工作下载JDBC驱动后面要使用2、搭建SQLite新建一个JAVA项目，长这样。双击“shift”出现搜索框，在搜索狂里面输入“Database”,右边会出现一个这个新建一个SQLite会出现以下界面，剩下的步骤就是在这里配置我们的sqlite啦2.1 配

1、问题描述2、解决方案主要是inetsrv这个文件除了问题，我是在另一台正常的windows系统中复制这个文件，覆盖到出问题的系统中，然后IIS就初始化了

文章目录1、问题描述2、解决方案2.1 右键点击 “空闲”->“将空闲空间分配给”->“分区：可移动磁盘G”2.2 完成1、问题描述4GB的优盘，里面有1.6GB处于空闲状态，寻思如何将这些空闲区域分配到使用的分区中，使用DiskGenius就可以，DiskGenius是exe文件，在Linux下目前不知道是否有这么好用的工具。2、解决方案在搜索引擎上搜索DiskGenius，直接下载就行了。这种有很多。下载完成以后打开DiskGenius。可以看到我的U盘里面有1.8GB空闲空间

文章目录1、问题描述2、解决方案2.1 下载Bootice2.2 更改启动顺序1、问题描述电脑里面装了Windows与Linux，默认启动的是Windows，但是用Linux用的比较多，所以寻思着怎么更改启动顺序，发现，使用Bootice这个小工具就好了。2、解决方案2.1 下载Bootice直接在搜索引擎上搜索 bootic下载 就行了。我的是x64系统所以直接用第一个。2.2 更改启动顺序选择 修改启动序列把manajro（我的Linux发行版）移到最上面点保存就完成了。.

文章目录1、问题描述2、安装方法2.1 下载minimal镜像2.2 查看U盘所在位置2.3 开始安装1、问题描述可以通过Minimal访问本机中的Linux.2、安装方法2.1 下载minimal镜像下载链接在里面选择一款喜欢的桌面，我选择的是中间那个2.2 查看U盘所在位置lsblk我的这里U盘是sdb2.3 开始安装在之前镜像文件所在位置输入以下命令。（如果也不一定需要非在当前文件夹下，只要改一下if=后面的镜像位置就行，和其他文件操作一样）sudo dd if=manj

1、问题描述2、结局办法pip install wrapt --ignore-installed

from captcha.image import ImageCaptchaimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport randomimport stringcharacter = string.digits + string.ascii_uppercasewidth,height,n_len,n_class = 210,80,6,len(character)#自定义字体样式#ImageCaptcha有默认的字体样式#m

#include< sstream > 头文件简单说明基本的用法将基本数据类型 int, double , float ,long 等转化为字符串int t; string st; stringstream s; t = 123; s << t; //将数字输入到stringstream对象中 s >> st; //将stringstream对象中的数据输入到字符串中 cout << st;输出结果：同样的， 将字符串转换为基本数

1、random.choice功能描述：从一个数组中选择一个数据并返回str = 'adsf'#返回str中任意一个元素result = random.choice(str)2、random.choices功能描述：从一个数组中选择多个数据并返回，默认情况下为一个str = 'asdrf'#返回str中的n个元素result = random.choices(str,k=n)...

刚参加完建模国赛，休息两天。

1、问题描述使用python自带的collections喜爱的Counter函数能够清点数组中每个类别及对应的个数2、例子df = pd.read_excel('2.xlsx')y = df.iloc[:,-1]print(Counter(y))#Counter({0: 1865, 1: 99})#

解决方案：pip install ipython

import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))print(data) A B C Da 0 1 2 3b 4 5 6 7c 8 9 10 11d 12 13 14 15#按行取元素，但是需要对应行名（如果这里不指

文章目录1、问题描述2、解决方法1、问题描述有好长一段时间，每次使用腾讯会议都要关起切windows系统，但是今天突然发现原来Linux下也能使用腾讯视频2、解决方法yay -S com.tencent.meeting.deepin......

文章目录1、问题描述2、解决方案1、问题描述当我们修改文件时，比如bashrc（添加环境变量），我们需要重新执行一下被修改的文件才能生效2、解决方案source filename

文章目录1、问题描述2、解决方案3 、参考文献：1、问题描述使用conda安装包，但是速度巨慢。2、解决方案conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_chan

文章目录1、问题描述2、解决方案2.1 使用pychram打开yolov5项目文件2.2 为项目添加解释器2.3 添加configuratin3 大功告成1、问题描述今天在github上面下载了一个yolov5项目，然后按照requirements.txt文件安装了相应的依赖，于是在命令行里面yolov5能够实现图像，视频识别的效果。命令行是命令行，但是我想移植到pychram里面实现。本文以yolov5为例，具体操作如下2、解决方案2.1 使用pychram打开yolov5项目文件2.2 为项