python日记:图像模糊

本文介绍如何使用Python中的PIL和SciPy库实现图像模糊效果。通过高斯核卷积操作,可以有效地为图像添加模糊效果。文章详细展示了灰度图像及彩色图像模糊的具体实现过程,并解释了标准差参数对模糊程度的影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在计算机视觉中,图像模糊就是将图像与高斯核卷积:

from PIL import Image
from numpy import *
from scipy.ndimage import filters

im = Image.open('cat.jpg')
im_gray = array(im.convert('L'))
im2=filters.gaussian_filter(im_gray,5)

gaussian_filter的最后一个参数表示标准差,值越大,细节丢失的越多
如果模糊彩色图像,只需要分别对图像的每个通道进行模糊:

im3=zeros(im.shape)
for i in range(3):
      im3[:,:,i] = filters.gaussian_filter(im[:,:,i],5)
im3 = uint8(im3)
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