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public String getLike(String key)
{
String strReturn;
if(!"".equals(key) && null!=key)
{
key = key.replace("'","''");
key = key.replace("[","/[");
key = key.replace("]","/]");
key = key.replace("%","/%");
key = key.replace("&","/&");
key = key.replace("_","/_");
key = key.replace("(","/(");
key = key.replace(")","/)");
}
strReturn = " like '%" + key + "%' escape '/'";
return strReturn;
}
需要实例发email：xufl@jsmstc.com
MFC超市库存系统：Windows桌面开发实战入门指南
MFC（Microsoft Foundation Classes）是深入理解Windows桌面应用开发原理的核心技术框架，其基于Win32 API的消息驱动机制、C++内存管理模型与ODBC数据库集成能力，构成了工业级C++客户端开发的基础范式。本文以超市仓库管理系统为教学载体，系统解析MFC消息循环、CRecordset数据访问、GDI打印、虚拟列表优化等关键技术原理，强调CString与std::string混用风险、Access数据库NULL处理、事务ACID落地等易错实践要点。内容覆盖从资源脚本（.
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英伟达NVIDIA数字IC后端笔试真题（ASIC Physical Design Engineer）
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sql特殊字符转义处理,防止注入
SQL特殊字符转义 应 该说，您即使没有处理 HTML 或 JavaScript 的特殊字符，也不会带来灾难性的后果，但是如果不在动态构造 SQL 语句时对变量中特殊字符进行处理，将可能导致程序漏洞、数据盗取、数据破坏等严重的安全问题。网络中有大量讲解 SQL 注入的文章，感兴
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因为自己毕设涉及到阵列方向图综合相关知识，最近阅读了关于方向图综合的相关文献，就其中关于使用FFT计算阵列方向图的方法进行了公式推导。 简介： 自从1965年Colley-Tukey发表快速傅里叶变换[1]论文以来，FFT在许多科学技术领域获得了广泛和成功的应用。在阵列信号处理与雷达信号处理领域，随着科技的发展，对于电尺寸较大的相控阵天线，使用公式按照级数求和计算天线阵列方向图的方法效率甚低，...
手把手教你玩转CPU微架构专栏--第二章：流水线——微架构的“效率引擎”2.4 超标量与超线程：如何突破“单指令流”的限制？
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工作中使用到的单词（软件开发）
１．エイリアス alias 别名 powershell使用 get-help 命令时，会得到与此命令 相关（别名）的命令 ２．プロキシ proxy 代 理 ３．プロモート promote 促进，提升 开发的系统新功能上线发布，有时会使用到这个词，比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 ４．見逃し み................................................................
如何用ISBN API快速获取图书信息？Python实战教程（附完整代码）
本文是一篇Python实战教程，详细介绍了如何利用ISBN API高效获取图书元数据。内容涵盖从API服务选择、密钥管理，到使用requests库构建健壮的请求模块，并利用Pydantic进行数据验证与解析。教程还提供了批量查询、缓存优化及集成到Flask Web应用等高级技巧，帮助开发者快速实现图书信息的自动化获取与处理。
java 问题多多之Unable to create the selected preference page
问题:Unable to create the selected preference page.com/genuitec/eclipse/core/ui/preference/MyEclipsePreferencePage (Unsupported major.minor version 49.0)解决办法:方式一:系统级别path高于用户级别path jdk路径一定在系统path比较保险
保姆级教程：用掘金量化API手把手复现一个年化17%的网格交易策略（附完整Python代码）
本文提供了一份详细的掘金量化API教程，手把手教你构建一个年化17%的网格交易策略。通过完整的Python代码实现，深入解析网格交易的核心逻辑、参数配置和动态调仓机制，帮助量化新手快速掌握策略开发全流程。教程包含环境配置、代码实现、回测分析和常见问题解答，是学习量化投资的实用指南。
【Neo4j × Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）
此前，曾介绍过Neo4j的一些基础知识，本篇将在PyCharm中与Neo4j建立关联，从0到1实现一个基于知识图谱的电影问答系统，实现过程中，没有一帆风顺，而是遇到了一些问题，因此也包含问题的记录与解决。
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