均匀分布，正态分布

1，

d = np.random.uniform(0, 1，(2, 3))
d = 
[[0.01697256 0.91067146 0.50465113]
 [0.71287859 0.13893622 0.09709053]]

d这个矩阵的元素服从0-1的均匀分布，所以取值只会是在0-1之间

e = np.random.normal(0, 1, 2)
e =
[ 1.43378951 -0.2435808 ]

e服从均值0，方差1的正态分布，所以e的取值大概率是落在[u-3f, u+3f] （忘了去百度百科正态分布）

u是均值

f是方差

这都是概率论的知识，随便变量X假如满足[a, b]的均匀分布，那么X的取值只会是在a-b之间

密度函数画出来，横轴才是X的取值范围，纵轴是X取这些值的概率，这里上面的d, e就是相当于这里的X

随便变量X假如满足（u, f）的正态分布，那么X的取值有99%的概率会是在[u-3f, u+3f] 这个区间