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原创 PyCharm借助MobaXterm跳板机连接服务器

服务器信息：Step 1MovaXterm→Session→SSH输入服务器信息Step 2MovaXterm→Session→SSH→Network setting→SSG gateway(jump host)输入跳板机信息键入密码即可Step 3MovaXterm→Tunneling→New SSH tunnel依次输入：A本机端口，B 跳板机信息，C 服务器信息点击runStep 4Pycharm 连接到 p6661 127.0.0

原创 Linux挂载硬盘

【代码】Linux挂载硬盘。

原创 DeepSort知识整理：卡方检验和马氏距离 (二)

从为真的1000块糖的总体中，抽样100块糖卡方值：把一次抽样中的观测频次和期望频次之间的差异算成一个数值。χ2i∑n​Ei​Oi​−Ei​2​其中为期望频次 Expectation，为观测频次 Observation，为类别变量的种类，在本例中为5χ24038−402​2024−202​2018−202​1518−152​52−52​0.10.80.20.61.83.5​。

原创 DeepSort知识整理：余弦距离和马氏距离 (一)

余弦距离和马氏距离

原创 python修改yaml文件，并保留注释部分和列表格式

python修改yaml文件，并保留注释部分和列表格式。

原创 目标检测 split xml to patch

【代码】目标检测 split xml to patch。

原创 目标检测批量 xml文件手动可视化，设置指定颜色

【代码】目标检测批量 xml文件手动可视化，设置指定颜色。

原创 语义分割批量 json文件手动可视化，设置指定颜色以及透明度

【代码】语义分割批量 json文件手动可视化，设置指定颜色以及透明度。

原创 C++ 3.8.8 set容器排序报错 Error C3848:expression having type ‘const myCompare’ would lose some const-volat

C++ 3.8.8 set容器排序报错 Error C3848:expression having type ‘const myCompare’ would lose some const-volat

原创 Docker: Please also try adding directory that contains libnvidia-ml.so to your system PATH.

Docker ：NVIDIA-SMI couldn't find libnvidia-ml.so library in your system. Please make sure that the NVIDIA Display Driver is properly installed and present in your system. Please also try adding directory that contains libnvidia-ml.so to your system PATH.

原创 docker desotop 学习记录

docker 深度学习环境配置

原创 Python 控制输出 字符串的颜色 ‘black‘: ‘\033[30m‘ ‘red‘: ‘\033[41m‘

Python 控制输出 字符串的颜色 'black': '\033[30m' 'red': '\033[41m'

原创 yolov5_releases6.0训练自己的数据模型

yolov5训练自己的模型

原创 word中输入 千分之一 万分之一 符号

千分之一：word输入 2030 后按 alt+x键 ‰万分之一：word输入 2031 后按 alt+x键 ‱

原创 Resnet代码逻辑

原创 mathtype中的字号与word相对应

word:8 = 6号 = mathtype：7.5ptword:10 = 5号 = mathtype: 10.5 pt

原创 Pycham 远程连接服务器运行调试代码

1.File → Setting → Python Interpreter → Add SSH Interpreter2 填写服务器账号密码3 找到远程服务器的虚拟环境4 测试代码import torchprint("Hello world， Hello Pytorch {}".format(torch.__version__))print("\nCuda is available: {}, version {}".format(torch.cuda.is_available()

原创 tensorboard生成的网页访问出错了，网络连接异常、网站服务器失去响应

运行代码：点击网址后如图：解决方法：原代码后 加入--host=127.0.0.1即：tensorboard --logdir=./ --host=127.0.0.1点击网址后tensorboard即可正常出现。

原创 写小论文结论的技巧

摘要: 写重要结论引言的最后一段：写贡献结论的结论：一五一十的写结论

原创 树莓派学习（二） 安装anaconda

1.查看版本uname -a2.下载wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh3.安装lssudo bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh无脑按enter后yes /home/pi/miniconda3 yes4.安装成功conda list

原创 树莓派学习（一） 如何 关机 重启

关机方法：1sudo shutdown -h now2sudo halt3sudo poweroff4sudo init 0重启方法：1sudo reboot2shutdown -r now3shutdown -r 18:23:52 #定时重启在18点23分52秒关闭

原创 pytorch卷积池化输出特征图尺寸

1.卷积：向下取整数2.池化Note：ceil_mode – when True, will use ceil instead of floor to compute the output shape向上取整和向下取整，默认是向下取整如果ceil_mode的值为True，那么则用向上取整，否则用向下取整，默认是向下取整官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html?highlight=pool#torch.nn.function

原创 not enough values to unpack (expected 3, got 2)

报错代码 ：binary,contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)not enough values to unpack (expected 3, got 2)解决方法：版本问题 键入以下代码即可pip install opencv-python==3.4.3.18

原创 word中如何输入古罗马数字 非插入

在任意输入法中输入“v+数字1-10”就能打出对应的罗马数字。

原创 Pycharm初始设置

Pycharm初始设置1.code completion代码补全时不区分大小写2.smart keys3.wrap6 添加头文件# -*- encoding: utf-8 -*-# Author : # Time : ${DATE} ${TIME}# File : ${NAME}.py# Software: ${PRODUCT_NAME}

原创 ubuntu连接向日葵后立即断开

sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install lightdm 选择lightdm即可

原创 Ubuntu学习手册（三）Ubuntu pytorch gpu cpu 安装

第一步不管是在windows还是在ubuntu里面安装，参考https://blog.youkuaiyun.com/xinjieyuan/article/details/106002317https://blog.youkuaiyun.com/xinjieyuan/article/details/105100015#官网见 https://pytorch.org/get-started/Locally/第三步 激活pytorch下载地址https://download.pytorch.org/whl/torch

原创 E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-frontend)，是否有其他进程正占用它？

(base) haitong@Tower:~$ sudo apt-get upgrade [sudo] haitong 的密码： E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: 资源暂时不可用)E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-frontend)，是否有其他进程正占用它？解决办法：键入以下代码即可(base) haitong@Tower:~$ sudo rm /var/cache/apt/archives/

原创 Ubuntu学习手册（二）Ubuntu cuda和cudnn安装

九 安装cuda 和 cudnn1：可以进入设置里面查看最下面的关于然后就可以看到具体的各种细节了2：输入命令unane-a可以看到系统的具体型号3：输入lspci（或者llspci | grep -i nvidia）就可以看是否存在显卡（因为这里我们的电脑什么显卡驱动都没有安装所以不能够使用以下的命令比如nvidia-smi 以及 nvidia-detector）第一：Ubuntu下双显卡笔记本如何安装NVIDIA卡驱动检查自己电脑的gpu是否cuDA-capablelspci I

原创 Ubuntu学习手册（一）

一、开机必看1.设定超级管理员sudo passwd root然后输入2次密码以后凡是用超级管理员，就直接输入su 就可以了但是要记住，以后要安装东西就不再加 sudo2.软件和更新 里面修改阿里云的源3.关于升级sudo apt-get update sudo apt-get --fix-broken installsudo apt-get upgrade sudo apt install net-tools二、从文件里面修改ubuntu镜像源1.备份原始源文ource

原创 pycharm运行程序出现的结果不是在4 run中而是在python console

点击run->edit configurations依次点击下图中的1 2 将3中Run with Python Console 复选框取消就可以了

原创 解决 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

代码报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause

原创 《动手学深度学习》(PyTorch版)避坑【3.2.1代码jupyter notebook未能画出散点图

《动手学深度学习》(PyTorch版)避坑【3.2.1代码jupyter notebook未能画出散点图，报错：Jupyter notebook 运行时出现 “服务似乎挂掉了，但是会立刻重启的”】提示如下错误：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP

原创 深入了解混淆矩阵

混淆矩阵[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-36ma4pRp-1599389982683)(C:\Users\ht\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200906185642859.png)]对角线表示分类正确[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GXIFG8zt-1599389982684)(C:\Users\ht\AppData\Roaming\Typ

原创 jupyter notebook 使用其他虚拟环境

Microsoft Windows [版本 10.0.17134.1667](c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\ht>conda info -e# conda environments:#base * C:\Users\ht\anaconda3labelme C:\Users\ht\anaconda3\envs\labelmepy27

原创 anaconda cuda-cudnn pytorch gpu版本 cpu版本 安装

design by ht3行缩进表要键入的代码1 anaconda下载：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section双击安装选择 All users勾选 Add Anaconda3 to the system PATH environment variable测试是否anaconda是否安装成功win+ Rcmd​ conda​ 复制下面代码输入######中科大 #设置搜素时显示通道地址conda con

原创 labelme安装和使用教程

labelme安装和使用教程design by ht一、安装教程基于视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV16b411G7kB?p=1修改Step 1：安装Anaconda教学视频：https://www.bilibili.com/video/av21676110?from=search&seid=9067865995586509468Blog教学：https://blog.youkuaiyun.com/a838771230/article/details/80