第五章平稳过程(1)

平稳过程基本概念

1.1定义

  • 严平稳过程
    X={Xt,t∈T}X=\{X_t,t\in T\}X={Xt,tT}是随机过程,如果对任意的n>1,t1,t2,...tn∈Tn>1,t_1,t_2,...t_n\in Tn>1,t1,t2,...tnT和实数τ,\tau,τ,有n维随机变量Ft1,t2,...tn(x1,x2,...,xn)=Ft1+τ,t2+τ,...,tn+τ,F_{t_1,t_2,...t_n}(x_1,x_2,...,x_n)=F_{t_1+\tau,t_2+\tau,...,t_n+\tau},Ft1,t2,...tn(x1,x2,...,xn)=Ft1+τ,t2+τ,...,tn+τ,则称X是严平稳过程
  • 宽平稳过程
    X={Xt,t∈T}X=\{X_t,t\in T\}X={Xt,tT}是二阶矩过程,如果对任意的s,t,s,t,s,t,mx(t)=Cm_x(t)=Cmx(t)=C RX(s,t)=RX(t−s)R_X(s,t)=R_X(t-s)RX(s,t)=RX(ts)则称X为宽平稳过程,简称平稳过程
    例:
    在这里插入图片描述
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  • 注意
    1. 严平稳过程不一定是宽平稳过程
    2. 宽平稳过程也不一定是严平稳过程
    3. 有二阶矩的严平稳过程一定是宽平稳过程,宽平稳是正态过程一定是严平稳过程
      证明:因为正态过程的概率密度函数是由均值函数和协方差函数决定的,所以正态过程是宽平稳过程意味着她就是严平稳过程

1.2例题

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就算就ok了,也没什么复杂的地方。
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2平稳过程的相关函数及其性质

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