平稳过程基本概念
1.1定义
- 严平稳过程
设X={Xt,t∈T}X=\{X_t,t\in T\}X={Xt,t∈T}是随机过程,如果对任意的n>1,t1,t2,...tn∈Tn>1,t_1,t_2,...t_n\in Tn>1,t1,t2,...tn∈T和实数τ,\tau,τ,有n维随机变量Ft1,t2,...tn(x1,x2,...,xn)=Ft1+τ,t2+τ,...,tn+τ,F_{t_1,t_2,...t_n}(x_1,x_2,...,x_n)=F_{t_1+\tau,t_2+\tau,...,t_n+\tau},Ft1,t2,...tn(x1,x2,...,xn)=Ft1+τ,t2+τ,...,tn+τ,则称X是严平稳过程 - 宽平稳过程
设X={Xt,t∈T}X=\{X_t,t\in T\}X={Xt,t∈T}是二阶矩过程,如果对任意的s,t,s,t,s,t,有mx(t)=Cm_x(t)=Cmx(t)=C RX(s,t)=RX(t−s)R_X(s,t)=R_X(t-s)RX(s,t)=RX(t−s)则称X为宽平稳过程,简称平稳过程
例:
- 注意
- 严平稳过程不一定是宽平稳过程
- 宽平稳过程也不一定是严平稳过程
- 有二阶矩的严平稳过程一定是宽平稳过程,宽平稳是正态过程一定是严平稳过程
证明:因为正态过程的概率密度函数是由均值函数和协方差函数决定的,所以正态过程是宽平稳过程意味着她就是严平稳过程
1.2例题
就算就ok了,也没什么复杂的地方。
2平稳过程的相关函数及其性质