对CVPR2018的文章做一个大致的浏览,将自己感兴趣的文章记录在这里:
LiDAR-Video Driving Dataset: Learning Driving Policies Effectively:开源了一个含有雷达数据的自动驾驶数据集,比较有意思。但目前还没有找到数据集,等待作者放出benchmark。
MX-LSTM:mixing tracklets and vislets to jointly forecast trajectories and head poses :轨迹预测的一片文章,貌似没放出源码,可能会用到。
Inferring Shared Attention in Social Scene Videos:预测关注点的一篇文章,放出了一个数据集,有可能有用。
网址:点击打开链接
Future Frame Prediction for Anomaly Detection – A New Baseline:预测下一帧以及异常检测,异常检测值得关注一下,作者放出了源码!
Towards High Performance Video Object Detection:关于video object detection的一篇文章,未开源,找到了一篇开源的Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection。
Optimizing Video Object Detection via a Scale-Time Lattice:video object detection,开源了。
Objects as context for detecting their semantic parts:提出了一种part object detection的方法,开源了。
抽时间继续看。。。。。
本文概述了CVPR2018中值得关注的几篇论文,包括开源的LiDAR-Video Driving Dataset数据集、MX-LSTM轨迹预测、Future Frame Prediction异常检测等。部分工作提供了源代码及数据集,涉及自动驾驶、行为预测和异常检测等多个领域。
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