Caffe笔记

caffe随笔

（1）Blob数据类型:

存储data时：             num*channel*height*width

存储conv layer时：  H(output)*K(input)*height*width

（2）cpu_data与cpu_mutable_data的区别

cpu_data:只读取数据时用这个

cpu_mutable_data:有数据修改时用这个

（3）常用到的各种loss的类型：

分类：SOFTMAX_LOSS，HINGE_LOSS

线性回归：EUCLIDEAN_LOSS

Attributes /Multiclassification：SIGMOID_CROSS_ENTROPY_LOSS

 

SoftmaxLoss Layer

Used forpredicting a single class of K mutaully exclusice classes

Sigmoid cross-entropy loss

Binary logistic regression :used forpredicting K independent probability values in [0,1]

Euclidean Loss

A loss for regressing to real-valued labels[-inf,inf]

同时也可以采用多中loss，将不同的losslayer并联