<Symbian>创建调试日志

本文详细介绍如何在Symbian平台上使用RFileLogger进行程序调试,包括创建日志文件、写入日志信息的方法及注意事项。

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前言:

我本是j2me的程序员,习惯了使用System.out.println来调试程序,接触Symbian么多长时间,开始调试程序的时候,苦于么有找到控制台打印的api,无意中在www.j2medev.com上找到关于调试日志的创建。起初也不是那么顺利的就能创建成功,毕竟很多资料的描述总是不够细节,这也是网络上的一个通病,所以我才会开辟这个blog,详细的记录我在symbian探索中的一些点点滴滴。下面关于Symbian创建调试日志的内容多半是转载www.j2medev.com,其中一些模棱两可的地方我也加以详解了。

 

在手机上调试代码或跟踪执行过程?RFileLogger也许可以帮助你.这个class的功能非常强大而且很容易使用。

 

1.首先介绍下log日志的文件夹。一般安装sdk后,log日志文件夹默认在模拟器c:/logs,拿S60_2nd_FP2_CW sdk来说,它安装后的log日志文件夹在/Symbian/8.0a/S60_2nd_FP2_CW/Epoc32/winscw/c/logs,logs就是默认的日志文件夹。

 

2.在程序中声明一个文件日志的连接并且创建一个log文件
//打开日志文件服务的连接
RFileLogger iLog;
iLog.Connect();
iLog.CreateLog(_L("MyLoggingDirectory"),_L("MyLogFile"),EFileLoggingModeOverwrite);
//..

//关闭log文件和服务器连接
iLog.CloseLog();

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iLog.Close();

第3行的CreateLog函数有三个参数:
Log文件夹名
Log文件名
记录模式(EFileLoggingModeOverwrite|EFileLoggingModeAppend)

例如下列代码:

iLog.CreateLog(_L("MyLog"),_L("MyLogFile"),EFileLoggingModeOverwrite);

而生成的log文件的full path(pc的文件系统)
/Symbian/8.0a/S60_2nd_FP2_CW/Epoc32/winscw/c/logs/MyLog/MyLogFile.

其中要注意的是:MyLog文件夹要在程序运行前自行创建。

 

一般习惯把opening代码放到希望跟踪的class的ConstructL()函数里面,然后在析构函数里closing.在真正编码时,最好检测一下Connect和CreateLog是否返回了KErrNone.
一旦你完成了这些,你就可以向log文件中输入文本和数据了。基本的命令为:
命令Log文件
iLog.Write(_L("Hello World"))11/07/2003 4:00:13 Hello World
iLog.WriteFormat(_L("Result=%d"),err)11/07/2003 4:00:13 Result=0

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iLog.HexDump(aHeader,aHeader,myPtr,4)11/07/2003 4:00:13 myBuf:0000: 41 42 00 44 AB.D
要是不希望记录日期和时间,你可以使用这条语句来关闭它们。
iLog.SetDateAndTime(TBool aUseDate, TBool aUseTime)

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3.别忘了在MMP文件上加入flogger.lib,还有包含flogger.h头文件。现在可以编译执行你的程序了。等关闭模拟器以后,就能打开log日志查看你的调试信息了。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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