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本文探讨MySQL查询速度慢的原因，包括查询了不需要的数据和扫描了额外的记录。通过分析响应时间、扫描行数和返回的行数，揭示了查询优化的重要性。优化策略包括减少子查询次数、避免查询冗余数据、使用合适的访问类型和索引。
前期回顾：
MySQL性能优化(一)：MySQL架构与核心问题
MySQL性能优化(二)：选择优化的数据类型
MySQL性能优化(三)：深入理解索引的这点事
MySQL性能优化(四)：如何高效正确的使用索引
前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。
谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来
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