MySQL性能优化(五)：为什么查询速度这么慢

最新推荐文章于 2025-06-11 14:07:27 发布
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分类专栏： MySQL性能优化 文章标签： mysql
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本文探讨MySQL查询速度慢的原因，包括查询了不需要的数据和扫描了额外的记录。通过分析响应时间、扫描行数和返回的行数，揭示了查询优化的重要性。优化策略包括减少子查询次数、避免查询冗余数据、使用合适的访问类型和索引。

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前期回顾：
MySQL性能优化(一)：MySQL架构与核心问题
MySQL性能优化(二)：选择优化的数据类型
MySQL性能优化(三)：深入理解索引的这点事
MySQL性能优化(四)：如何高效正确的使用索引

前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。

谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来

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揭秘MySQL性能优化：为什么子查询和JOIN有时不被推荐？
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​PartⅠ 引言线上数据库的运维，往往避不开对语句执行时间的监控，实际业务运行中若出现明显、频繁的慢查询或慢写入，则我们需要格外地注意，及时定位问题出现的原因。这时候，如果数据库自身能够提供实例上语句执行时间的统计，做到可宏观(能够观察整体执行时间分布情况)、可微观(能够定位执行慢的语句)，自然能起到事半功倍的效用。早在MySQL 8.0以前的版本中，performance_schema表就已经...
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MySQL优化器
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09-06 1746
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MySQL Like模糊查询速度太慢如何解决
12-14
问题：明明建立了索引，为何Like模糊查询速度还是特别慢？ Like是否使用索引? 　　1、like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 　　2、like keyword% 索引有效。 　　3、like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。 　　使用mysql的explain简单测试如下： 　　explain select * from company_info where cname like ‘%小%’ 　　explain select * from company_inf
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PeakGao
02-21 3778
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MySQL性能优化涉及多个层面，从硬件配置到数据库配置，再到SQL语句的优化。通过合理地增加内存、使用SSD硬盘、调整InnoDB缓冲池、优化查询缓存、合理使用索引、分析慢查询日志以及优化SQL语句，可以显著提升MySQL数据库的性能。希望本文能为你在优化MySQL性能时提供一些参考和帮助。如果有任何问题或需要进一步的说明，请随时联系我。
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一名热衷于技术的全栈开发者，专注于前端与后端的全面技术探索。在这里，我将分享我在技术领域的学习与成长，助力更多开发者的进步。
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日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。很多时候，我们的慢查询，都是因为没有加索引。如果没有加索引的话，会导致全表扫描的。因此，应考虑在的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。反例： 正例： 有时候我们明明加了索引了，但是索引却不生效。在哪些场景，索引会不生效呢？主要有以下十大经典场景：我们创建一个用户user表 字段为字串类型，是B+树的普通索引，如果查询条件传了一个数字过去，
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