MySQL性能优化(三):深入理解索引的这点事

本文详细介绍了MySQL中的索引概念、操作(创建、重建、查询、删除)和不同类型,包括B-Tree、B+Tree、哈希及全文索引。强调索引在提升数据库性能中的关键作用,通过书的目录类比解释了索引的工作原理,并讨论了不同索引类型的优缺点。此外,文章还探讨了何时使用索引是有效的,以及在面对特大型表时可能需要的其他优化策略。

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前期回顾:
MySQL性能优化(一):MySQL架构与核心问题
MySQL性能优化(二):选择优化的数据类型

索引,对于良好的数据库性能非常关键。只要提及到数据库性能优化,都会首先想到“索引”,看看表中是否添加索引。尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响尤为突出。在数据量较小且负载较低时,没有索引或者不恰当索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降。

不过,索引却经常被忽略,有时候甚至被误解、误用,在实际使用中经常会遇到糟糕索引而导致的性能问题。本文就索引的概念、类型、优点等方面聊聊,一起深入理解索引的这点事,更有助于你清楚的理解索引,能够正确的使用它,便于利用它来进行数据库的优化。

一、什么是索引

索引(Index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

要理解MySQL中索引是如何工作的,最简单的例子就是去看看一本书的目录“索引”部分。如果想在一本书中找到某个章节,一般我们会先看书的目录“索引”,就会立即找到对应的页码。

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