对程序调用API变形的一点认识

本文介绍了一种让恶意软件避开杀毒软件检测的方法。通过分解CALL指令并手动模拟调用过程,使得恶意行为难以被特征码识别。此外,还讨论了如何通过在本地代码中复制API的部分行为来进一步迷惑杀毒软件。

我就从简单分析下怎样躲过杀毒软件的查杀说起吧

这是我以前的文章,据说这种技术可以过主动防御

.386
.Model Flat, StdCall
Option Casemap :None

Include windows.inc
Include user32.inc
Include kernel32.inc
IncludeLib user32.lib
IncludeLib kernel32.lib

.DATA
szDllKernel db 
'user32.dll',0
szMessageBox db 
'MessageBoxA',0

.DATA
?
lpMessageBox dd 
?
.CODE
START:
invoke GetModuleHandle,addr szDllKernel
mov ebx,eax
invoke GetProcAddress,ebx,offset szMessageBox
mov lpMessageBox,eax
push MB_OK
push 
0
push 
0
push 
0
mov EAX,offset _END
push EAX
jmp lpMessageBox
_END:
invoke ExitProcess,
0

END START

 上面的代码可用于反杀毒软件的病毒里,杀毒软件一般都用特征码判断是否调用了危险API,而上面的代码就是把CALL分解开来,实现了简单的代码变形
如果杀毒软件是靠判断JMP的目标是否为危险API的话,也可以写成这样躲过杀毒软件

 

.CODE
START:
invoke GetModuleHandle,addr szDllKernel
mov ebx,eax
invoke GetProcAddress,ebx,offset szMessageBox
mov lpMessageBox,eax
push MB_OK
push 
0
push 
0
push 
0
mov EAX,offset _END
push EAX
;添加的代码开始
mov edi,edi
push ebp
mov ebp,esp
add lpMessageBox,
5
;添加的代码结束
jmp lpMessageBox
_END:
invoke ExitProcess,
0 
END START

 

杀毒软件一般是靠特征码判断病毒的,比如杀毒软件监视MessageBox这个函数的调用,只要调用这个函数杀毒软件就认为你有破坏系统的动机,所以我们就得想办法躲过杀毒软件的监视,但又不能不用这个函数那怎么办呢?
www.xbin.cn
了解调用过程的人都知道CALL指令就是先把下一条指令地址压栈然后在用JMP跳转到函数入口处,那我们的解决办法就出来了,我们可以自己完成这个调用动作,先把下一条指令压栈

 

mov EAX,offset _END
push EAX

 

在跳转到函数入口处

 

jmp lpMessageBox 

 

这样就骗过杀毒软件了,因为在二进制代码级别上,上面的代码和CALL指令的二进制是不同的,但实现的功能是相同的。

有的杀毒软件不光靠判断特征码,而且还判断跳转的目标地址,就是判断你的指令是否跳转到他认为危险的API入口处,当然我们也有办法骗过他,那就是把目标API的前几行代码在自己程序里实现,然后在跳转到API函数中去继续运行。比如我是把MessageBox的前3行代码在自己的程序里实现,然后在条到MessageBox的第4行里继续运行。
www.xbin.cn
这样跳转到目标入口地址就不是API函数的入口了

如果杀毒软件是靠判断是否跳转到一个指定的区域的话,那还有一个更毒的招,那就是分配一个动态内存,把API函数代码考到自己的2G空间里运行

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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