针对图像中部分数据做算法处理的代码实现

本文介绍了一种图像滤镜处理算法的设计与实现方法,包括定义滤镜处理标识数组、创建Area类来保存图像尺寸及滤镜标识、实现AddArea类以支持区域滤镜设置、修改滤镜处理算法以应用到JPEG格式图片上。

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1. 定义一个与待处理图像同等大小的数组,赋值1时表示做滤镜处理,赋值-1时表示不做滤镜处理:

enum {
  NO_FILTER = -1,
  DEFAULT = 0,
  DO_FILTER = 1,
};

2. 定义一个Area实现相关操作,保存宽、高、以及一个数组指针:

class Area{
    int width;
    int heigh;
    char* flag;
};

3. 在构造函数中,分配flag数组空间,并设置初始化值DO_FILTER。

Area::Area(int w, int h)
	:width(w),
	heigh(h)
{
	flag = (char *)malloc(sizeof(char) * width * heigh);
	if (NULL == flag) {
		printf("malloc failed\n");
		return;
	}
	for (int i = 0; i < heigh; i++) {
		for (int j = 0; j < width; j++) {
			flag[i*width +j] = DO_FILTER;
		}
	}
}

4. 数组需要支持设置和获取,设置需要的属性有:起始坐标、设置区域宽高、待设置数组,新增一个类封装这些属性:

class AddArea{
	int startw;
	int starth;
	int width;
	int heigh;
	char* newFlag;

	AddArea(int sw, int sh, int w, int h, char flag);
	AddArea(int sw, int sh, int w, int h, char* flag);
};

预设两种初始化方式:
(1) 将新增区域全部初始化为NO_FILTER或DO_FILTER
(2) 根据已有数组初始化新增区域
将AddArea的区域合入Area时,如果获取到值是DEFAULT则不做任何操作,否则更新Area数值的值:

void Area::set(AddArea *addArea)
{
	int copy_w = (width - addArea->getStartWidth() > addArea->getWidth()) ? addArea->getWidth() : width - addArea->getStartWidth();
	int copy_h = (heigh - addArea->getStartHeigh() > addArea->getHeigh()) ? addArea->getHeigh() : heigh - addArea->getStartHeigh();
	for (int i = 0; i < copy_h; i++) {
		for (int j = 0; j < copy_w; j++) {
			if (addArea->get(j, i) != DEFAULT) {
				flag[(addArea->getStartHeigh() + i) * width + (addArea->getStartWidth() + j)] = addArea->get(j, i);
			}
		}
	}
}

get函数设定为返回指定位置数值的方式:

int Area::get(int x, int y)
{
	return flag[y * width + x];
}

5. 修改滤镜处理算法:

void InverseFilter::doJPGFilter(uchar* inputbuf, uchar* outputbuf)
{
	for (int y = 0; y < picData.heigh; y++)
	{
		uchar* P0 = inputbuf + (y * picData.width * 3);
		uchar* P1 = outputbuf + (y * picData.width * 3);
		for (int x = 0; x < picData.width; x++)
		{
			if (NO_FILTER == area->get(x, y)){
				P1[3 * x] = P0[3 * x];
				P1[3 * x + 1] = P0[3 * x + 1];
				P1[3 * x + 2] = P0[3 * x + 2];
			} else {
				P1[3 * x] = 255 - P0[3 * x];
				P1[3 * x + 1] = 255 - P0[3 * x + 1];
				P1[3 * x + 2] = 255 - P0[3 * x + 2];
			}
		}
	}
}
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