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RSS订阅原创 晶晨Amlogic a311d khadas开发板学习——系统烧写
文章目录khadas a311d系统烧写1.主机Ubuntu环境配置——通过Ubuntu升级固件2.VIM3进入升级模式3.烧录固件khadas a311d系统烧写1.主机Ubuntu环境配置——通过Ubuntu升级固件$ sudo apt-get install libusb-dev git parted$ git clone https://github.com/khadas/utils$ cd /path/to/utils$ git pull$ ./INSTALL如果成功安装你会看到
2020-11-30 13:27:38
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原创 RTX3080/RTX3090驱动安装CUDA11.1+CUDNN8.0.4.30+pytorch源码编译
RTX3080+pytorch-gpu一、nvidia官网下载nvidia-driver455.23以上，cuda11.1,cudnn-v8.0.4.30二、pytorch+torchvision源码编译一、nvidia官网下载nvidia-driver455.23以上，cuda11.1,cudnn-v8.0.4.30确保nvidia-driver、cuda11.1、cudnn8.0.4.30安装成功NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.04.runcuda_11.1.0_455.
2020-10-20 11:24:56
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原创 win10 Linux子系统WSL2+CUDA11.0+ubuntu-tensorflow-pytorch环境配置
文章目录1 WIN10下安装WSL21.1wsl2系统安装1.2 安装自己的一些必须项1.3 /mnt目录下挂载的文件系统默认权限为777的问题2 NVIDIA驱动安装3 安装cuda toolkit 10.13.1添加环境，并验证4.安装cudnn7.65 Anaconda安装1 WIN10下安装WSL21.1wsl2系统安装将win10升级到预览版打开“控制面板” -> “程序和功能” -> “打开或关闭 Windows 功能”-> 选中“适用于 Linux 的 Window
2020-07-27 14:48:16
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原创 Deepin15.11安装cuda10.1+tensorflow2.1
文章目录1.检验版本2.安装显卡驱动2.1 禁止nouveau2.2关闭桌面环境2.3 执行安装驱动nvidia-driver2.4 安装cuda toolkit 10.12.5添加环境，并验证3.安装cudnn7.6【参考】1.检验版本cuda10.1-gcc-kernel对应关系查看自己的linux内核，gcc版本lspci | grep -i nvidiagcc -vg++ -v...
2020-02-29 10:34:49
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原创 CUDA9.0+CUDNN7.6+Tensorflow-GPU=1.12+Pytorch1.1+Ubuntu18.04.3LTS深度学习与计算机视觉环境配置
文章目录前言环境安装1.1 Nvidia Driver安装，CUDA9.0+CUDNN7.61.1.1 安装NVIDIA显卡驱动1.1.2 安装CUDA9.0+CUDNN7.61.2 Anaconda3安装和虚拟环境配置1.2.1 Anaconda3安装1.2.2 Tensorflow环境配置1.2.3 Pytorch环境搭建前言为方便开展基于Ubuntu18.04上的深度学习研究，在此记录一...
2019-10-21 15:56:09
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空空如也
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