CUDA9.0+CUDNN7.6+Tensorflow-GPU=1.12+Pytorch1.1+Ubuntu18.04.3LTS深度学习与计算机视觉环境配置

前言

为方便开展基于Ubuntu18.04上的深度学习研究，在此记录一下学习的第一步——环境配置。以便后面重装参考。
PC环境参数:

• gpu：GTX 1060 6G
• cpu：Intel® Core™ i7-8700 CPU @ 3.20GHz × 12
• 内存：16GB
• Ubuntu版本：18.04.3LTS
• NVIDIA驱动版本：390.116
• cuda版本：cuda_9.0.176_384.81_linux
• cudnn版本：cudnn-9.0-linux-x64-v7.1

环境安装

1.1 Nvidia Driver安装，CUDA9.0+CUDNN7.6

1.1.1 安装NVIDIA显卡驱动

打开ubuntu的“软件和更新”：

• 切换为国内源，方便下载
  
• 选择附加驱动，选择nivdia-driver-390，再选择“应用更改”，等待安装完成，重启即可。
  
• 在终端输入nvidia-smi查看是否安装成功
  

1.1.2 安装CUDA9.0+CUDNN7.6

1.下载cuda9.0和cudnn7.6 for linux的相应版本，可到官网下载。这里提供百度网盘链接。
链接：https://pan.baidu.com/s/1YEKfuI_0_8PrWWtEAb3INA&shfl=sharepset 密码：grxl
2.对ubuntu18.04的gcc/g++进行版本管理，降级：
(1)查看当前版本，打开终端依次输入：

		cd  /usr/bin
		ls -l gcc*
		ls -l g++*

(2)安装4.8版本，打开终端：