贪心算法区间调度问题思路&代码&证明

1、活动安排问题

问题:有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),只有一个教室,活动之间不能交叠,求最多安排多少个活动?

解题思路:将活动按照结束时间进行从小到大排序,挑选出结束时间尽量早的活动,并且满足后一个活动的起始时间晚于前一个活动的结束时间,全部找出这些活动就是最大的相容活动子集合。

C代码示例

正确性证明:我们可以从贪心算法得到的结果集仅进行倒推。首先去掉结果集中的第一个活动A,那么在剩下的活动中,结束时间最早的活动B的结束时间一定不早于A,那么A活动在最优解中一定合理。再用同样的方式判断活动B,依次类推,则结果集就是最优解。

2、最小延迟问题

问题:顾客在饭店中点餐,ti 表示i顾客所有菜加工的时间,di 表示i顾客要求菜全部完成的时间。如果实际完成的时间小于规定完成时间,那么就没有延迟。由于有很多顾客,所以会有很多不同的拖延值,我们的目标是,求得所有拖延值中的最大值,并使得这个最大的拖延值最小。

解题思路:使用贪心算法,按照截止时间ddl排序,越早截止的任务越早完成。该算法是一个没有

以下是一个使用C++实现贪心算法解决区间调度问题的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // 区间结构体 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数,根据结束时间排序 bool compareIntervals(Interval a, Interval b) { return a.end < b.end; } // 贪心算法解决区间调度问题 int intervalScheduling(std::vector<Interval>& intervals) { // 按照结束时间排序 std::sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int count = 1; // 最少需要一个区间 int endTime = intervals[0].end; // 遍历区间,选择结束时间最早的不冲突区间 for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { if (intervals[i].start >= endTime) { count++; endTime = intervals[i].end; } } return count; } int main() { std::vector<Interval> intervals = {{1, 3}, {2, 4}, {3, 6}, {5, 7}, {6, 8}}; int result = intervalScheduling(intervals); std::cout << "最多可安排的任务数量: " << result << std::endl; return 0; } ``` 在这个示例中,我们定义了一个`Interval`结构体来表示区间,并实现了一个比较函数`compareIntervals`,用于根据结束时间对区间进行排序。`intervalScheduling`函数使用贪心算法解决区间调度问题,首先对区间按照结束时间进行排序,然后从第一个区间开始遍历,选择结束时间最早的不冲突区间,并计数。最后输出最多可安排的任务数量。 在主函数中,我们创建了一个包含几个区间的示例输入,然后调用`intervalScheduling`函数计算结果,并输出最多可安排的任务数量。 注意:这只是一个简单的示例,实际问题可能需要根据具体情况进行更复杂的处理。
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