1.为什么要有读写锁
有了 ReentrantLock 和 Synchronized ,为啥还要有 ReentrantReadWriteLock 读写锁 ?
有些操作是读多写少的,那么还要保证线程安全的话,如果还采用上面两种互斥锁,那么效率是很低的,这种场景下就可以使用 ReentrantReadWriteLock 处理
读读不互斥, 读写,写读,写写互斥
2.读写锁的实现原理
读操作,对 AQS 中 state 属性高 16 位操作
写操作,对 AQS 中 state 属性低 16 位操作
ReentrantReadWriteLock 是重入锁,
写锁重入:和 ReentranLock 基本一样,只不过取值范围变小了
读锁重入:因为同一时间可能有多个线程持有锁,那么每个线程重入多少次无法通过 state 高 16 位表示,所以每个线程内部都有一个 ThreadLocal 来记录各自的重入次数。
写锁的饥饿问题:因为读锁是共享锁,那么在非公平锁中,读锁先获取到了锁,这时候 AQS 双向链表有写锁排队,此时其他的想要获取读锁的线程就可以绕过写锁去拿去资源,就会导致写锁长时间无法获取到锁,造成写锁饥饿。
写锁降级:如果当前线程获取了写锁,当前线程还能再获取读锁;
但是当前线程获取了读锁后,当前线程就不能再获取写锁。
public class ReentrantReadWriteLockDemo {
static ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
static ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = lock.readLock();
static ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = lock.writeLock();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
try {
writeLock.lock();
System.out.println("获取写锁成功!");
Thread.sleep(2000);
readLock.lock();
System.out.println("先获取写锁,再获取读锁!");
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
}
3.深入ReentranReadWriteLock读写锁
3.1 深入内部类WriteLock的lock
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
public final void acquire(int arg) {
// 查看当前线程是否可以获取锁资源
if (!tryAcquire(arg) &&
// 获取锁失败
// 将当前线程封装位 Node 节点加入 AQS 双向链表中
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
3.1.1 tryAcquire
该方法用于查看当前线程是否可以获取锁资源
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 获取 state 低 16 位
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) {
// 当前没有线程持有写锁,那就是持有读锁咯~ 并且不是当前线程
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 判断写锁重入范围
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(c + acquires);
return true;
}
// 非公平锁:直接 CAS 抢锁
// 公平锁:先看有没有排队的
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
// writerShouldBlock 的公平锁实现
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
Node t = tail;
Node h = head;
Node s;
// false: 1.没有排队的 2.排在第一
// true: 1.有排队的,不是第一
return h != t &&
((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
// writerShouldBlock 的非公平锁实现
final boolean writerShouldBlock() {
return false;
}
acquireQueued 和 addWaiter 方法和 ReentrantLock 一样~
3.2 深入内部类WriteLock的unLock
public void unlock() {
sync.release(1);
}
public final boolean release(int arg) {
// 锁是否释放干净
if (tryRelease(arg)) {
// 锁全部释放
// 唤醒离头节点最近的有效节点
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 自己才能释放自己的锁,否则抛异常~
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
int nextc = getState() - releases;
// 低 16 位 - 1 是否等于 0
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(nextc);
return free;
}
3.3 深入内部类ReadLock的lock
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
public final void acquireShared(int arg) {
// 竞争锁资源
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
// 没拿到锁资源,去排队
doAcquireShared(arg);
}
3.3.1 tryAcquireShared
这个方法用于记录读锁的重入的次数
读锁重入的流程
// --------------------- 1. 读锁重入的核心 --------------------------
// ReentrantReadWriteLock对ThreadLocal做了封装,ThreadLocal<HoldCounter>
// 基于HoldCounter对象存储重入次数,内部有个count属性和线程id
// 每个线程都是自己的 HoldCounter
static final class HoldCounter {
int count = 0;
final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}
static final class ThreadLocalHoldCounter
extends ThreadLocal<HoldCounter> {
public HoldCounter initialValue() {
return new HoldCounter();
}
}
// 当前线程持有的可重入读锁的数量
private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;
// 记录最后一个获取锁的线程可重入次数
private transient HoldCounter cachedHoldCounter;
// 记录第一个获取锁的线程
private transient Thread firstReader = null;
// 记录第一个获取锁的线程的可重入次数
private transient int firstReaderHoldCount;
源码分析
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 有写锁占据锁资源,而且不是当前线程
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 没有线程持有写锁,或者当前线程持有写锁
// 获取 state 的高 16 位
int r = sharedCount(c);
// readerShouldBlock: 判断是否需要排队等待 true:排队
// 分为公平锁和非公平锁两种实现
if (!readerShouldBlock() &&
// 是否达到读锁临界
r < MAX_COUNT &&
// 基于 CAS 对高 16 位 + 1
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// ------------ 1.第一个获取锁资源的重入记录 ---------
if (r == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
}
// ------------ 2.第一个获取锁资源的线程 -------------
else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
}
// ------------ 3.最后一个获取锁资源的重入记录 --------
else {
// 3.1 从缓存中获取最后一个拿到锁资源的线程
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
// 3.2 缓存的不是当前线程,就将当前线程作为最后一个线程设置到缓存中
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
// 3.3 缓存的就是当前线程,重新设置缓存对象
// 只不过它上一次全部释放了,紧接着又来了
// 而释放锁会清除 ThreadLocal, 避免内存泄露
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
// 重入次数 + 1
rh.count++;
}
return 1;
}
// 如果没有拿到锁资源,尝试再次获取,逻辑跟上面基本一致
return fullTryAcquireShared(current);
}
readerShouldBlock 的公平锁实现
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
Node t = tail;
Node h = head;
Node s;
// true:当前有排队的,并且我不是排第一
// false:当前没有排队的或者我排第一
return h != t &&
((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
readerShouldBlock 的非公平锁实现
final boolean apparentlyFirstQueuedIsExclusive() {
Node h, s;
// 只要排在双向链表中第一个节点不是写锁,就返回 false,直接获取读锁
// 避免写锁饥饿问题
return (h = head) != null &&
(s = h.next) != null &&
!s.isShared() &&
s.thread != null;
}
此处避免写锁饥饿问题映照这 2.读写锁的实现原理 上的那张图
3.3.2 fullTryAcquireShared
该方法在没有拿到锁或者 CAS 失败的时候,会尝试再次获取锁,
此处的解决内存泄露问题或许有疑问,需要理清几件事:
1.remove 的是 readHolds 里边的 HoldCounter,这是每个线程独有的
2.readHolds 在调用 get 方法之后,就会执行 ThreadLocalHoldCounter 类的 initialValue方法,才会初始化 HoldCounter 对象
所以可以大概理解为,该线程之前获取过锁,只不过后来释放了,此次获取锁失败或者 CAS 失败,需要加入到 AQS 队列,就需要先清除掉 HoldCounter,避免内存泄露.
final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
// 声明当前线程的锁重入次数
HoldCounter rh = null;
// 死循环尝试获取读锁
for (;;) {
int c = getState();
// 有线程持有写锁
if (exclusiveCount(c) != 0) {
// 而且持有写锁的不是当前线程
if (getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
}
// readerShouldBlock
// 公平锁:看一下有没有排队的,排第一才抢
// 非公平锁:只要排在第一的不是写锁,就可以获取读锁
else if (readerShouldBlock()) {
// 进来了就说明没获取到锁,需要加入双向链表
// 做一些加入链表的前置操作,处理ThreadLocal内存泄露问题
if (firstReader == current) {
// 第一个获取锁的线程没有使用 ThreadLocal,不用处理
} else {
// 只有第一次会走这个 if,为了把 rh 提出去,才做的判空
if (rh == null) {
// 从缓存中拿到最后一个线程的可重入记录
rh = cachedHoldCounter;
// 如果不是当前线程,就调用它自己的ThreadLocal的get拿到重入记录
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {
// 获取每个线程自己的 ThreadLocal
rh = readHolds.get();
// 如果重入次数为0,就可以remove了
if (rh.count == 0)
readHolds.remove();
}
}
// 此处的if一定会走,清除后就得返回-1了
// 只不过前面将rh对象提到外面,不方便判断,就多加了个if
if (rh.count == 0)
return -1;
}
}
// 先做限制判断,再 CAS 抢锁
// ------- 1.判断重入次数,是否超出阈值 ------------
if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// ------- 2.CAS抢锁 -----------------------------
if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 此处的逻辑和 tryAcquireShared 一致
if (sharedCount(c) == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
} else {
if (rh == null)
rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
// 缓存当前线程的重入次数
cachedHoldCounter = rh;
}
return 1;
}
}
}
3.3.3 doAcquireShared
该方法和 ReentrantLock 中的 acquireQueued 逻辑类似,
只不过抢锁成功后,还需看一下下一个要被唤醒的节点是不是共享锁,如果是就继续唤醒,以此类推,如果不是,就结束
private void doAcquireShared(int arg) {
// 将当前线程封装Node节点,加入AQS队列
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 获取前驱节点
final Node p = node.predecessor();
// 前驱是头节点就可以尝试抢一波
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
// 将当前节点设置为 head,并且后面是共享锁就唤醒
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
// 根据上一个节点判断当前节点是否可以挂起线程
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
// 取消节点
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
// 拿到head节点
Node h = head;
// 将当前节点设置为head节点
setHead(node);
// 第一个判断更多的是在信号量有处理JDK1.5 BUG的操作。
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 || (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
// 拿到当前Node的next节点
Node s = node.next;
// 如果next节点是共享锁,直接唤醒next节点
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
3.4 深入内部类ReadLock的unLock
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 处理state值和可重入记录
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 唤醒AQS中排队的线程
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
3.4.1 tryReleaseShared
该方法处理 state 值和可重入记录
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 当前线程是第一个获取锁的线程
if (firstReader == current) {
// 清理缓存对象和变量
if (firstReaderHoldCount == 1)
firstReader = null;
// 重入次数 -1
else
firstReaderHoldCount--;
}
// 当前线程不是第一个获取锁的线程
else {
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
// 不是最后一个获取锁的线程,就从自己的ThreadLocal中获取
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
int count = rh.count;
// 释放锁,count至少为 1
if (count <= 1) {
// 避免ThreadLocal内存泄露
readHolds.remove();
if (count <= 0)
throw unmatchedUnlockException();
}
// 重入计数 -1
--rh.count;
}
// 死循环保证CAS更新state成功
for (;;) {
int c = getState();
int nextc = c - SHARED_UNIT;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
3.4.2 doReleaseShared
该方法用于唤醒 AQS 中排队的线程
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
// 判断双向链表是否有节点
if (h != null && h != tail) {
// 获取头节点状态
int ws = h.waitStatus;
// 头节点状态为 -1,说明后继节点需要被唤醒
if (ws == Node.SIGNAL) {
// 将头节点从 -1 改为 0
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
// 从后往前找,唤醒离头节点最近的有效节点
unparkSuccessor(h);
}
// 和信号量有关,忽略
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue;
}
// unparkSuccessor方法中如果有节点被唤醒了,
// 会重新尝试抢锁,如果抢锁成功会重试设置head
// 和信号量也有关
if (h == head)
break;
}
}