接上篇Ubuntu18.04中配置cuda10.0+Anaconda3+pyTorch(一)
三.安装Anaconda
1.下载安装文件
在anaconda官网下载安装文件,这里选择python3.7版本所对应的anaconda

下载后的文件为:Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
也可以在清华源下载Anaconda进行安装。
我这里以从清华源下载的Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh版本进行安装示例,其他版本一样。
2.启动安装程序
在终端输入,bash后面是下载安装包的包名
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
进入安装界面

回车,查看许可协议,按ctrl+c可以直接完成阅读

确认安装,选择yes
![]()
设置安装路径,直接回车则安装至为默认路径,即用户个人文件夹,这里我将安装目录修改为/opt/anaconda3,因为/opt目录下一般存放程序,参考http://www.blogjava.net/lifw/archive/2008/08/12/221474.html

进行安装
过程中会询问是否修改个人账户的环境变量配置,这里选择no,因为后面会修改整个系统的环境变量。
过程中会询问是否安装VSCode,按个人需要选择yes OR no。
3.配置环境变量
vim /etc/bash.bashrc
在bash.bashrc文件中加入,其中"/opt/anaconda3/"是安装路径
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
更新环境变量
source /etc/bash.bashrc
四.安装pytorch
1.加入清华镜像源
目的是提速
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2.创建环境
在/opt/anaconda/envs/中创建一个新的环境,我这里命名为pyTorch_py37
conda create -p /opt/anaconda3/envs/pyTorch_py37 python=3.7
也可以用下面的语句进行创建,但这样环境会添加到用户个人路径下,其他人没办法用这个环境。
conda create -n pyTorch_py37 python=3.7
完成环境创建后,看一下环境列表,pyTorch_py37环境已成功配置
3.激活环境
wisesoft@wisesoft-Blade:~$ conda activate pyTorch_py37
(pyTorch_py37) wisesoft@wisesoft-Blade:~$
4.配置环境,安装
从https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#wheel-1中找到匹配自己版本的安装指令,这里选择1.2.0版本的torch
输入指令进行安装即可
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
torch和torchvision下载的非常慢,可以从https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载正确版本,用pip指令进行离线安装。
附一个遇到的坑
在系统环境变量中加入anaconda后,所有的指令都不能用了...报错为:
由于/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令
输入echo $PATH,发现usr/bin不在系统路径里,不知道为什么。解决方法就是把路径加入环境路径
先设置临时环境变量,让命令可以临时使用,否则都无法修改
export PATH="$PATH:/usr/bin"
然后修改/ect/bash.bashrc,加入
export PATH=$PATH:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/bin
更新
source /etc/bash.bashrc
解决...
本文详细介绍在Ubuntu环境下配置CUDA10.0、Anaconda3及PyTorch的过程,包括Anaconda的安装与环境变量配置,以及通过清华镜像加速PyTorch的安装。
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