以下是两个连续的CUDA核函数衔接的一种思路:
要完成的功能:1. 向量的计算computer(暂时以两向量求和为例);2. 对结果向量求和SUM。
思路1:写1个计算的内核函数,中间结果保留,求和函数调用cublas。
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "cublas_v2.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#pragma comment(lib, "cublas.lib")
cudaError_t addWithCuda(const int *a, const int *b, unsigned int size, float& sum);
__global__ void addKernel(const int *a, const int *b, float *c)
{
int i = threadIdx.x;
c[i] = a[i] + b[i];
}
int main()
{
const int arraySize = 5;
const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };
// Add vectors in parallel.
float sum = 0.0;
cudaError_t cudaStatus = addWithCuda(a, b, arraySize, sum);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {