CUDA内核函数的连续执行

以下是两个连续的CUDA核函数衔接的一种思路:

要完成的功能:1. 向量的计算computer(暂时以两向量求和为例);2. 对结果向量求和SUM。

思路1:写1个计算的内核函数,中间结果保留,求和函数调用cublas。

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "cublas_v2.h"

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#pragma comment(lib, "cublas.lib")

cudaError_t addWithCuda(const int *a, const int *b, unsigned int size, float& sum);

__global__ void addKernel(const int *a, const int *b, float *c)
{
    int i = threadIdx.x;
    c[i] = a[i] + b[i];
}

int main()
{
    const int arraySize = 5;
    const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
    const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };

    // Add vectors in parallel.
	float sum = 0.0;
    cudaError_t cudaStatus = addWithCuda(a, b, arraySize, sum);
    if (cudaStatus != cudaSuccess) {
   
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值