python题目-----python常见类型转换函数

  1. 函数                      描述  
  2. int(x [,base ])         将x转换为一个整数  
  3. long(x [,base ])        将x转换为一个长整数  
  4. float(x )               将x转换到一个浮点数  
  5. complex(real [,imag ])  创建一个复数  
  6. str(x )                 将对象 x 转换为字符串  
  7. repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串  
  8. eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象  
  9. tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组  
  10. list(s )                将序列 s 转换为一个列表  
  11. chr(x )                 将一个整数转换为一个ascii字符  
  12. unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符  
  13. ord(x )                 将一个字符转换为它的ascii整数值  
  14. hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串  
  15. oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串 
### 关于PTA Python题目7-37 “A除以B”的解题思路 此问题的核心在于实现两个整数之间的除法操作,并返回商和余数的结果。通常情况下,这类问题可以通过基本的算术运算符来解决,但在某些特定条件下可能需要额外注意输入数据的形式以及边界条件。 #### 商和余数计算方法 在Python中,可以直接利用`//`(地板除)和`%`(取模)这两个运算符分别获取商和余数[^1]。例如: ```python def divide(a, b): if b == 0: raise ValueError("Divisor cannot be zero.") quotient = a // b remainder = a % b return quotient, remainder ``` 上述函数能够接受任意两个整数作为参数并返回它们相除后的商与余数。需要注意的是,在实际编程过程中应当考虑特殊情况下的错误处理机制,比如当除数为零时应抛出异常或者给予适当提示[^2]。 #### 多项式版本扩展思考 如果进一步延伸到多项式的场景下,则涉及到更复杂的算法设计——即将高次幂系数逐步降低直至无法再继续为止。此时不仅需关注每一项单独数值变化规律,还需保证最终所得余式满足其最高次数低于原被除多項式的要求[^3]。 以下是基于简单整数情况的一个完整示范程序: ```python try: # 获取用户输入 input_data = list(map(int, input().split())) dividend = int(input_data[0]) divisor = int(input_data[1]) if divisor != 0: result_quotient = dividend // divisor result_remainder = dividend % divisor print(f"{result_quotient} {result_remainder}") else: print("Error: Division by zero is not allowed.") except Exception as e: print(e) ``` 该脚本首先读入一行由空格分割开来的字符串形式的数据流,将其转换成列表后再映射至整型数组;接着执行标准逻辑判断流程完成相应功能展示。
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