图像数据读取的通道顺序

如果使用skimage读取图像，得到的结果顺序是（高**宽*通道数）

from skimage import io
image = io.imread(r"F:\vGG\niu.png")
输出为：(227, 227, 4)

如果使用opencv读取图像，输出结果的顺序也是（高**宽*通道数）

import cv2
image=cv2.imread(r"F:\vGG\niu.png")
print(image.shape)
输出结果为：(227, 227, 3)，其实结果有问题，说明cv只能读取三个通道的图像，而且cv会将灰度数据压缩到0-255之间，这一点属实恶心。skimage就不会出现这种情况。

如果使用gdal读取图像那么输出结果就是（通道数高宽），并且可以读出全部的通道数。(ch*w),总是忘记，总是出错，这次一定把他记住20210825

代码不予展示

注：高是图像的行数，宽是图像的列。
注：写程序时经常忘记这个，所以写下来了。

注：pytorch需要的数据是（batch通道数高*宽），batch是一批次处理的图像个数，但是用gdal读取太麻烦，还是建议skimage，不建议opencv，转化一下顺序就行了。