x19979的博客

随机森林是一种机器学习算法，可以用于分类与回归，其他关于随机森林的知识可以百度。现在实现机器学习算法有很多方便的渠道，比如python的sklearn包还有c++的shark，具体实现方式也可以百度。随机森林是如何停止训练的。我一直以为随机森林和神经网络的训练类似，给定迭代次数，然后利用损失函数，梯度下降，优化权重等等最终最小化损失函数，然后完成训练。但是我找遍sklearn 随机森林的全部可以设置的参数，都没有迭代次数这个可以设置的参数。后来我就想可能是根据损失值或者精确率来的，比如精确率达到95%自

交叉熵损失函数torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=None, ignore_index=-100, reduce=None, reduction='elementwise_mean')weight为每个类别的loss设置权重，常用于类别不均衡的问题，weight的数据类型必须是float的tensor,其个数要与分类的类别个数一致（其他参数不介绍）weight的计算方法经常使用median frequency balanci

在python3.6环境下安装gdal3.1.3版本报错No module named '_gdal_array'，后来降低了gdal的版本，就不报错了。

如果使用skimage读取图像，得到的结果顺序是（宽高通道数）from skimage import ioimage = io.imread(r"F:\vGG\niu.png")输出为：(227, 227, 4)如果使用opencv读取图像，输出结果的顺序也是（宽高通道数）import cv2image=cv2.imread(r"F:\vGG\niu.png")print(image.shape)输出结果为：(227, 227, 3)，其实结果有问题，说明cv只能读取三个通道的图像如.

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy库里面的东西我想很难都能够用到，在此立贴，对用到的numpy库函数进行不断更新。1.创建数组。1）创建一个空的数组，参数为形状shape，dtype是类型比如int 或者float。numpy.empty(shape, dty...

本文介绍一个从excel中读取数据，从而构建点状矢量文件的方法（当然构建面状，线状也是类似的，如有需要可以留言），使用的python+gdal库+xlrd。当然本程序不一定是最简化的，各位读者可以自行优化。本文并不是附上所有的程序而是针对重要的代码段进行讲解。first：import xlrd ###读取excel文件，比较简单，读取出每个点的##信息比如经纬度，还有其他的属性。file...

第一步：安装anaconda和pycharm，这个应该都安装上了。第二步：打开anaconda prompt输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/这是针对pytorch清华镜像源，键盘敲击enter后，输conda install pytorch to...