【深度学习】yolo目标检测发展综述，yolo系列模型对比

最新推荐文章于 2025-03-02 00:00:00 发布
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分类专栏： 深度学习机器学习 文章标签： 深度学习 目标检测
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YOLOv1 2015年

论文：Joseph Redmon https://arxiv.org/abs/1506.02640

与Faster RCNN系列的双阶段不同，yolo将目标框任务作为回归任务，让模型预测出框的信息。

YOLOv1 与后面yolo系列不同，YOLOv1是一个anchor free的模型，后面yolo系列借鉴了Faster RCNN，训练的时候生成了一些anchor。

工作流程：
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模型结构：
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why 7x7x30 ?
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损失函数：

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