牧师与魔鬼(动作分离版)

在本次实验中,我们尝试用unity开发小游戏牧师与魔鬼,并对其进行改进。

游戏介绍

牧师与魔鬼》是一款经典的过河游戏。在河的一边有三个魔鬼、三个牧师以及一条船。船最多可以承载两个角色(牧师或魔鬼)且必须承载一个角色。游戏的目标是帮助3个牧师和3个魔鬼渡河,但要注意魔鬼数量不能多于牧师数量,否则游戏失败。

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1PMS8Y9Ef1/?spm_id_from=333.999.0.0

动作分离

本次作业提出了动作分离的要求。动作分离即把每个需要移动的游戏对象的移动方法提取出来,建立一个动作管理器来管理不同的移动方法。这样的做法可以提高代码的可维护性和重用性。对代码进行改进后的UML图如下:

游戏实现

首先我们需要定义一些接口:

using UnityEngine;
using ControllerApplication;

namespace InterfaceApplication
{
    //场景接口
    public interface ISceneController
    {
        void LoadResoureces();
    }

    //用户动作接口
    public interface IUserAction
    {
        void moveBoat();
        void moveRole(RoleModel role);
        void reStart();
        int check();
    }
}

游戏中,我们实现牧师、魔鬼和船的运动,都是靠MoveController来完成的。代码如下:

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

public class Move : MonoBehaviour
{
    float moveSpeed = 150f;
    int moveSign = 0;
    Vector3 endPos, midPos;

    void Update()
    {
        if (moveSign == 1)
        {
            transform.position = Vector3.MoveTowards(transform.position, midPos, moveSpeed * Time.deltaTime);
            if (transform.position == midPos)
            {
                moveSign = 2;
            }
        }
        else if (moveSign == 2)
        {
            transform.position = Vector3.MoveTowards(transform.position, endPos, moveSpeed * Time.deltaTime);
            if (transform.position == endPos)
            {
                moveSign = 0;
            }
        }
    }

    public void MovePosition(Vector3 position)
    {
        endPos = position;
        if (position.y == transform.position.y)
        {
            moveSign = 2;
            return;
        }
        else if (position.y < transform.position.y)
        {
            midPos = new Vector3(position.x, transform.position.y, position.z);
        }
        else
        {
            midPos = new Vector3(transform.position.x, position.y, position.z);
        }
        moveSign = 1;
    }
}

实现点击角色时角色的移动:

using UnityEngine;
using ControllerApplication;
using InterfaceApplication;

public class Click : MonoBehaviour
{
    IUserAction action;
    RoleModel role = null;
    BoatModel boat = null;
    public void setRole(RoleModel role)
    {
        this.role = role;
    }
    public void setBoat(BoatModel boat)
    {
        this.boat = boat;
    }

    void Start()
    {
        action = SSDirect.getInstance().CurrentSceneController as IUserAction;
    }
    void OnMouseDown()
    {
        if (boat == null && role == null) return;

        if (role != null) action.moveRole(role); 
        else if (boat != null) action.moveBoat();
    }
}

至此可以实现游戏的基本功能。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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