WZSSXXC的博客

1.Numpy——arrays 2.Numpy——arrayindexing 3.Numpy——datatypes 4.Numpy——arraymath 5.Numpy——broadcasting

原出处Broadcasting broadcasting官网The term broadcasting describes how numpy treats arrays with different shapes during arithmetic operations. Subject to certain constraints, the smaller array is “broadcas

1.创建单位阵d = np.eye(2) # Create a 2x2 identity matrixprint d # Prints "[[ 1. 0.] # [ 0. 1.]]"2.创建随机阵e = np.random.random((2,2)) # Create an array fill

1.a = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])a.transpose()这个函数，是求a的转置2.np.linalg.inv() 矩阵求逆np.linalg.det() 矩阵求行列式（标量）np.eye(2) 二阶单位阵np.trace(u)

要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝)【变量-对象-引用】 在python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, ‘Hello’, [1,2,3,4],{‘a’:1}……甚至连type其本身都是对象，type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类

1.图像读入Numpy数组时，应注意数组的类型，dtypes = np.zeros((100, 32, 32, 3), dtype='uint8')2.我觉得比较重要的学习和查询网址Python Numpy Tutorial： http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/scikit-image学习 http://scikit-image.org/