2017.7.11 && 一些不熟悉的函数 && 一些干货学习资料

GY_Nan

于 2017-07-11 17:20:51 发布

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本文介绍了如何使用Python的NumPy库进行基本矩阵操作，包括创建单位阵和随机阵的方法，并展示了整型和切片访问数组时的区别。通过具体示例说明了不同访问方式下数组的维度变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.创建单位阵

d = np.eye(2)        # Create a 2x2 identity matrix
print d              # Prints "[[ 1.  0.]
                     #          [ 0.  1.]]"

2.创建随机阵

e = np.random.random((2,2)) # Create an array filled with random values
print e                     # Might print "[[ 0.91940167  0.08143941]
                            #               [ 0.68744134  0.87236687]]"

3.3整型和切片同时访问数组时，访问结果会降阶

a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
row_r1 = a[1, :]    # Rank 1 view of the second row of a  
row_r2 = a[1:2, :]  # Rank 2 view of the second row of a
print row_r1, row_r1.shape  # Prints "[5 6 7 8] (4,)"
print row_r2, row_r2.shape  # Prints "[[5 6 7 8]] (1, 4)"

col_r1 = a[:, 1]
col_r2 = a[:, 1:2]
print col_r1, col_r1.shape  # Prints "[ 2  6 10] (3,)"
print col_r2, col_r2.shape  # Prints "[[ 2]
                            #          [ 6]
                            #          [10]] (3, 1)"