matlab进行图像计算时,一定要将读入的图像double化

本文讨论了使用MATLAB的imread函数读取图像时遇到的问题,特别是处理uint8类型的图像数据时,直接计算可能导致错误结果。文章通过具体示例说明了在进行图像处理前将uint8类型转换为double类型的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 用matlab的imread函数读入的图像矩阵是uint8类型,若直接以uint8类型进行计算时,会无负结果,还会造成其他未知的错误。

比如这两天在对图像进行处理时,计算一像素对的差值d,然后对d进行floor(d/2)向下取整,当差值d=3时,floor(d/2)的值应该为1,但计算输出的值总是为2,将图像double后再进行处理就不会出现这样的问题了。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值