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通用点 log sum exp() 很多情况下，线性空间下的乘法可以转变为对数空间的加法、还有在进行系数加权时，如果差异在数量级，加权系数不想太大，也可以用对数 对数曲线幂函数曲线在softmax计算公式如下： 这样如果h(x,y)很大会存在上溢出的情况，如果h(x,y)都是非常小的负数，但分母可能是0，造成inf，因而需要处理一下： 下面的处理就是被称为log sum exp 消除最大溢出,c一般是可以xi可以取到的最大值 在计算损失过程中，在存在对数与幂指数的情况下，.

CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning. (CVPR, 2021) 解决问题：半监督场景下的长尾问题 首先实验中发现 模型对头部类别的样本 Recall 很高，对尾部类别的 Recall 很低；模型对头部类别样本的 Precision 很低，但对尾部类别的 Precision 却很高。这是一个很常见的类别不平衡问题里的过拟合现象，换句话来说，模型对不确定性很高的尾部类

1.https://www.cnblogs.com/hellojamest/p/11426565.html 2.https://mp.weixin.qq.com/s/jn6GtbkMLkjA4vUZeKPMOA3.应对目标尺寸https://mp.weixin.qq.com/s/FQhDJV-suyq1FgOXDIxw7Q4.https://mp.weixin.qq.com/s/aUCN9WGn4cLxgXUieFa5ZA5.目标检测新backbonehttps://mp.weixin.qq.com/s/g