7.opencv-python;cv2库;形态学;开运算、闭运算:图像膨胀与腐蚀交换顺序

该篇博客介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本步骤,包括读取图像、灰度转换、二值化处理。接着,通过卷积核进行形态学操作,如先腐蚀后膨胀和先膨胀后腐蚀,展示了如何去除图像毛刺。最后,将处理结果并排显示。

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import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inline 
 
# 读取
img=cv2.imread('lena.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
# 图像二值化
ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 卷积核3x3,值置1
kernel = np.ones((3,3),np.uint8) 
# 先腐蚀后膨胀
opening = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 先膨胀后腐蚀
closing = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 图像拼一块
res = np.hstack((opening,closing))

# 图像显示
cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

先腐蚀去毛刺。

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