7.opencv-python；cv2库；形态学；开运算、闭运算：图像膨胀与腐蚀交换顺序

机械专业的计算机小白

已于 2022-05-21 14:18:46 修改

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv

于 2022-04-25 17:47:27 首次发布

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该篇博客介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本步骤，包括读取图像、灰度转换、二值化处理。接着，通过卷积核进行形态学操作，如先腐蚀后膨胀和先膨胀后腐蚀，展示了如何去除图像毛刺。最后，将处理结果并排显示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inline 
 
# 读取
img=cv2.imread('lena.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
# 图像二值化
ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 卷积核3x3，值置1
kernel = np.ones((3,3),np.uint8) 
# 先腐蚀后膨胀
opening = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 先膨胀后腐蚀
closing = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 图像拼一块
res = np.hstack((opening,closing))

# 图像显示
cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()