聊一下大学几年如何渡过

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随着高考志愿填报的结束,等待自己的就是录取,出分与录取是每个高考生最激动的时刻

如果被某个大学和专业录取了,那接下来就是好好去上大学了的

作为一个经过大学洗礼的自己,在这里有一些话想对即将步入大学的同学说一说的

大学就是一个缩小版的社会,曾经那句,等你上大学了,就轻松了,画的大饼,你会发现,有可能与你想像的不太一样

同样有早晚自习,大学更多的是几个人的大学

你会发现,最耀眼夺目的,并非是你的学习成绩,而是多才多艺

培养和学习一门才艺,比如:跳舞或其他,打开社交圈子

加入学生各种社团就是人生第一次面试的开始,历练,有些同学大学几年,任何社团都不参与,毕业找工作,连个自我介绍都支支吾吾,显然就是胆子不够大,胆量是可以训练出来的,表达也是

对于刚入学时的学生社团纳新就是一个很好锻炼的机会,要珍惜这样难得得机会,要对自己加入的社团进行筛选,不是什么社团都加入,那样后面会消耗自己大量的精力和时间,而是选择能令自己成长的

比如:外联部(校外拉赞助的)与人打交道多,更多是个人营销能力,网站开发部,更多接触一些网站建设),你会发现学生会里,这个部长,那个部长,等级划分很明细

加入社团,其实更多的也是,结交认识新同学,朋友,也是大学找对象的一种方式

不同部门女生质量各有不一,好看的就在文法院里面找,活泼开朗的,那就在舞社里找,文静爱学习的,就在图书馆里找,总之不同类型的女生都会不一样,萝卜青菜各有所爱

晚上没事,多去操场转转,不要宅在宿舍里,荷尔蒙的冲动,会让自己勇敢一次,出了校园,你会发现在也遇不到思想纯洁的女性,这是真的

大学纯粹的更多的也是看脸,长得帅的也有单身的,长得丑的,身边往往带着好看的,这种不少的,都是比拼个人魅力

大学里,经常有一些讲座,有些职业规划等讲座,听完后,可能会捶胸顿足,三天后抛之脑后,放飞自我,有时,会很迷茫焦虑,这都很正常,但及早的定下目标,

越早付出行动,越好,比如:毕业后,目标进大厂,那在进大厂之前,我需要在简历上准备些什么,出色的项目经历,还是某些硬核的比赛项目等

好好利用学校已有的资源,比如:实验室,有机会能参加比赛就参加比赛,比如:什么蓝桥杯,机器人大赛等,很多企业并非看得上你得的那个奖,更在乎的是你研究的那个探索过程,具备科研的潜力,独立,团队协作

校园网里面一般也有很多实用得教程,资源,比如:学习C语言,建议看郝斌老师的,学习51单片机,学宋雪松老师,手把手教你学单片机的

你会发现学习不一定非的在课堂上才叫学,有些社会职业讲师水平是要高于大学老师的,很多大学老师没去企业上过班,也不知道需要什么,如果你发现大学老师讲得不好,那自己可以另辟蹊径的,独立自主学习的

粗略的规划一下大一,大二,大三,大四,每一年,每个寒暑假做点什么,大学时间过得会很快,往往等自己还没反应过来,大学却要毕业了的,等到即将毕业,手忙脚乱,焦虑就业,找工作,如果自己准备足够,是不会太有焦虑的

比如:我自己的,大一暑假考驾照,大二暑假找公司实习,大三暑假跨行学习自己想要学的东西,大四校外公司实习

整个大四在学校的时间是比较少的,大四上学期9,10月左右就会让学生出来找实习工作,要么参与校招,要么参与社招,能够通过校招进大企业就走校招,相比社招进去容易得多

大学迷茫时,可以多看些好书,比如:我的苦难我的大学,富爸爸穷爸爸,财商类的书籍多看点,当自己工作后,结合身边人,社会事,你会发现很多答案,现象

在富爸爸,穷爸爸里面体现得淋漓尽致,工作中也会遇到很多困难,但是相比我的苦难我的大学的主人公,自己遇到的这点挫折又算得了什么呢

时间过的是非常快的,是大学上了自己,还是自己上了大学,取决于自己是怎么身体力行的

毕业后,少留些遗憾,就好,什么阶段,做什么样的事,当你自己去做了,会发现,你比自己想象的还要厉害

最后,打个小广告,如果你想做网站,类似这样的赚钱影视战

或解决男女不会聊天尬聊的,高情商聊天对话,甚至是万能的智能助手chatGPT,以及流量问题困扰的,客群基地,都可以链接我

一个人可以走得更快,但是,我相信一群人,才会走得更远

点赞,收藏,加关注,带你上高速,我是川川,我们下次再见你

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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