一般下载mnist数据集代码会这样下载。
train_data = mnist.MNIST('./data', train=True,download=True, transform=transform)
test_data = mnist.MNIST('./data', train=False,download=True ,transform=transform)
因为这个网站的数据集在美国,所以非常难下载。
那么我们可以先离线下载mnist数据集。
把代码的download=True,改为download=False:
train_data = mnist.MNIST('./data', train=True,download=False, transform=transform)
test_data = mnist.MNIST('./data', train=False,download=False ,transform=transform)
此时离线数据集和py文件的路径应该是:

这样就可以用minst数据集了。大家可以去网站下载离线数据集,也可以找我要,还有什么问题也可以问我。多多指教,多多互相学习!

遇到Mnist数据集由于服务器位置导致的下载速度慢问题,可以将代码中的download参数设为False,使用离线数据集。离线数据集与Python文件需放在相应路径下,确保能正常运行。如需离线数据集,可从指定网站获取或向作者求助,欢迎交流学习。
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