【已补蓝奏云链接】PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST离线包）下载慢/安装慢的解决方案

最新推荐文章于 2025-09-29 15:29:17 发布
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#linux #python #深度学习 #pytorch #神经网络

本文提供了一种在无法直接访问网络的情况下，解决MNIST数据集加载问题的方法。通过下载离线安装包并手动替换torchvision中的数据下载链接，使PyTorch能够从本地读取数据，避免了网络限制带来的困扰。

一、问题背景

在学习MNIST数据集手写数字识别demo的时候，笔者碰到了一些问题，现记录如下：

1、必须先确保torchvision已经正确安。如何安装torchvision？请参考PyTorch/torchvision.datasets自带常用数据集【归纳】

二、解决方案

如果有梯子，直接挂梯子，没有可以参考下面的方案。

1、下载离线安装包
【2020年4月18日更新】：点击蓝奏云下载链接 MNIST数据集(https://ww.lanzous.com/ibjwnoj)

【失效】链接: https://***/s/1pPowtYrT7ETcDQI4o7s9Kw 提取码: 5qfm

2、Linux使用unzip mnist-master.zip命令解压，win和Mac请自便。在这里，我把它解压到了file:///home/ftimes/Downloads/mnist.

3、替换原下载路径

  1. 到安装torchvison的目录，搜索minst.py
  2. 打开文件，找到如下的URL
    元路径
  3. 如上图注释掉，改为
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