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转载 Python从入门到实战代码行行标注---基于经典网络架构训练图像分类模型

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili 数据预处理部分: 数据增强:torchvision中transforms模块自带功能,比较实用 数据预处理:torchvision中transforms也帮我们实现好了,直接调用即可 DataLoader模块直接读取batch数据 网络模块设置: 加载预训练模型,torchvision中有很多经典网络架构,

2021-11-23 21:07:40 970 1

原创 Python从入门到实战代码行行标注----构建卷积神经网络

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets,transforms import matplotlib

2021-11-22 11:03:36 1366

原创 Python从入门到实战代码行行标注----分类任务

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili %matplotlib inline #下载数据集 from pathlib import Path import requests DATA_PATH = Path("data") PATH = DATA_PATH / "mnist" PATH.mkdir(parents=True, exist_o

2021-11-21 20:51:57 1076

原创 Python从入门到实战代码行行标注---较简单的构建网络模型

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili input_size = input_features.shape[1] #总共样本的数量 hidden_size = 128 #隐层神经元的个数 output_size = 1 #输出结果是一个值 batch_size = 16 my_nn = torch.nn.Sequential(

2021-11-21 16:05:30 1210 1

原创 Python从入门到实战代码行行标注----搭建Pytorch网络模型进行气温预测

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.optim as optim import warnings warnings.filterwarnings("ign.

2021-11-21 15:44:57 948

转载 Python从入门到实战代码行行标注----Hub模块简介

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili GITHUB:https://github.com/pytorch/hub 模型:https://pytorch.org/hub/research-models 某个模型 import torch model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.4.2', 'deepl

2021-11-20 13:06:18 1170 2

原创 Python从入门到实战代码行行标注----几种常见的Tensor

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili Tensor常见的形式有哪些 0: scalar 数值 1: vector 向量 2: matrix 矩阵 3: n-dimensional tensor 高维特征 Scalar 通常就是一个数值 x = tensor(42.) x tensor(42.) x.dim() 0 2...

2021-11-20 12:56:36 203

原创 Python从入门到实战代码行行标注----线性回归试水

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili x_values = [i for i in range(11)] #i是取0-10的遍历 x_train = np.array(x_values, dtype=np.float32) # x_train是一个array的格式 x_train = x_train.reshape(-1, 1) #将数据转换为一...

2021-11-20 12:44:13 487 2

原创 Pytorch 从入门到实战总结零基础句句标注

二、autograd机制 框架干的最厉害的一件事就是帮我们把返向传播全部计算好了! import torch 需要求导的,可以手动定义 #方法1 x = torch.randn(3,4,requires_grad=True) #随机创建一个3*4的矩阵 参数requires_grad=True表示可以对这个矩阵进行求导 #方法2 x = torch.randn(3,4) x.requires_grad=True #也可以手动定义 例如 b = torch.randn(3,4,requi...

2021-11-20 10:39:16 408 1

原创 Pytorch 从入门到实战总结零基础句句标注

--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程(附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili 一、Pytorch的基本操作 import torch #导入torch x = torch.empty(5, 3) #创建一个5行3列全为零的矩阵 x = torch.rand(5, 3)#创建一个5行3列值随机的矩阵输出值都是tensor格式(张量) 其可以是一维的即为向量 二维的即为矩阵 多维...

2021-11-20 10:18:54 569 1

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