如何设计一款好玩的网络游戏

本文探讨了游戏设计中的几个核心系统,包括抓宠系统、宝藏探索、技能系统、PVE与PVP模块以及成就系统,并分析了这些系统如何提高游戏体验。

        同样都是游戏,为什么大量的国外游戏获取巨大的成功,国内的游戏却有惨淡的失败? 同样都是动画片,为什么日本产的受欢迎程度要远远大于中国产的?同样是电影,为什么中国自己的电影市场票房只占10~20%?其实一切都是环境造成的,环境使得目前国内的水平参差不齐,各种培训,教育产出的各种奇葩的人才,每年上百万的毕业生产出,与每年上线的产品数量比较,简直九牛一毛,林子大了,什么鸟都有,而我相信国内还是又很多牛人的,只是很难集合起来,招人风险大,每个人都是一个风险,所以,已经出名的人会越来越出名,有钱的也会越来越有钱,内行看门道,外行看热闹,今天就先来聊聊游戏方面的,一个好玩的游戏由各种各样的系统组成,目前只是挑出几个重要的系统来介绍。


抓宠系统

        目前的很多回合制宠物系统都做的很简单,有达到指定数值领取的,有随即酒馆招募的,可以说宠物的设置很死板,吸引力不足,这点上梦幻西游做的不错,每个抓到的宠物都有差别,有的属性高,有的技能多,对于玩家而言,得到的永远都不一定是最好的,欲望不会被终结,当然客户端表现方式也非常重要,梦幻西游是让目标宠物跟随,也可以更有创意,比如用葫芦,紫金瓶收,怪物直接缩放并到葫芦中,葫芦可以设定消化,或者驯服CD,表现效果好了,才是回合制制胜的根本。因为不能与ARPG游戏拼技术,说到ARPG游戏,那就谈谈国人最爱的网游传奇,自由度高,即时生效,对于宠物设置各种随机属性反而会影响到游戏的其他系统,通信量大大增加(特别是在即时的帮战中),复杂度大大增加,得不偿失,相信有经验的人都不会这么做。


探索中的神秘感

        宝藏系统,韦小宝,盗墓笔记等电影,电视,小说都有关于宝藏的探索,神秘的金字塔,皇室墓葬,矿区,通过藏宝图到指定的地图点进行挖宝,探索,我相信对大部分玩家有绝对的吸引力,也可以增加游戏的粘稠度,渲染效果到位将是一个非常好的模块,比较适合ARPG,当然,回合制也可以,只不过回合制游戏的表现力受到限制,可以参考梦幻西游的藏宝图功能。


技能系统

        服务器计算的ARPG游戏,回合制游戏,客户端P2P技术的ARPG,每个游戏类型的技能系统都不一样,每个技能的设定都与游戏类型息息相关,比如你在传奇中看不到减速的技能,不是因为他们想不到,而是游戏类型决定了他能做什么,不能做什么,通常客户端P2P技术的ARPG可以实现任何效果,但是唯一要注意的就是会受外挂的影响,防外挂能力决定P2P游戏的系统稳定性,安全性,以及可持续性,技能能即时与环境,光照结合,再调整好数值,即可达到完美。



PVE(Player VS Environment

        在游戏的中前期很重要,玩家通过打怪,练级,做任务的方式提升自己的装备与能力,大部分PVE系统都会注重团队协作,

使每个职业各司其职(治疗,辅助,伤害输出,肉盾),达到完美的配合。

PVP(Player VS Player

        游戏的后期,一般都是以PVP为主,问我为什么? 因为网络游戏主要跟人玩的,不然的话还不如打单机来的痛快,还有一个重要原因是PVP模块不需要更新新系统,而PVE模块需要时时刻刻增加新地图,新怪物,新内容,那如何设定好玩的PVP系统呢?可以做攻城类型如传奇,可以做魔兽世界的竞技场,最好是有竞技比赛的概念,只要能让不同的阵营摩擦出火花,就成功了。


成就感

        成就系统可以呈现一个玩家的历史积累,以及还未实现的具体目标,可以满足一些收集控的玩家,通过各种渠道来收集还未得到目标,对于普通玩家相当于历史记录。


总结:一款好玩的游戏,方向与游戏定位最重要,不仅仅是强大表现力,而是整体的协调,满足功能,性能,画面,流畅度,打击感综合因素,相信做出来的游戏不会差。



该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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