如何设计一款好玩的网络游戏

本文探讨了游戏设计中的几个核心系统,包括抓宠系统、宝藏探索、技能系统、PVE与PVP模块以及成就系统,并分析了这些系统如何提高游戏体验。

        同样都是游戏,为什么大量的国外游戏获取巨大的成功,国内的游戏却有惨淡的失败? 同样都是动画片,为什么日本产的受欢迎程度要远远大于中国产的?同样是电影,为什么中国自己的电影市场票房只占10~20%?其实一切都是环境造成的,环境使得目前国内的水平参差不齐,各种培训,教育产出的各种奇葩的人才,每年上百万的毕业生产出,与每年上线的产品数量比较,简直九牛一毛,林子大了,什么鸟都有,而我相信国内还是又很多牛人的,只是很难集合起来,招人风险大,每个人都是一个风险,所以,已经出名的人会越来越出名,有钱的也会越来越有钱,内行看门道,外行看热闹,今天就先来聊聊游戏方面的,一个好玩的游戏由各种各样的系统组成,目前只是挑出几个重要的系统来介绍。


抓宠系统

        目前的很多回合制宠物系统都做的很简单,有达到指定数值领取的,有随即酒馆招募的,可以说宠物的设置很死板,吸引力不足,这点上梦幻西游做的不错,每个抓到的宠物都有差别,有的属性高,有的技能多,对于玩家而言,得到的永远都不一定是最好的,欲望不会被终结,当然客户端表现方式也非常重要,梦幻西游是让目标宠物跟随,也可以更有创意,比如用葫芦,紫金瓶收,怪物直接缩放并到葫芦中,葫芦可以设定消化,或者驯服CD,表现效果好了,才是回合制制胜的根本。因为不能与ARPG游戏拼技术,说到ARPG游戏,那就谈谈国人最爱的网游传奇,自由度高,即时生效,对于宠物设置各种随机属性反而会影响到游戏的其他系统,通信量大大增加(特别是在即时的帮战中),复杂度大大增加,得不偿失,相信有经验的人都不会这么做。


探索中的神秘感

        宝藏系统,韦小宝,盗墓笔记等电影,电视,小说都有关于宝藏的探索,神秘的金字塔,皇室墓葬,矿区,通过藏宝图到指定的地图点进行挖宝,探索,我相信对大部分玩家有绝对的吸引力,也可以增加游戏的粘稠度,渲染效果到位将是一个非常好的模块,比较适合ARPG,当然,回合制也可以,只不过回合制游戏的表现力受到限制,可以参考梦幻西游的藏宝图功能。


技能系统

        服务器计算的ARPG游戏,回合制游戏,客户端P2P技术的ARPG,每个游戏类型的技能系统都不一样,每个技能的设定都与游戏类型息息相关,比如你在传奇中看不到减速的技能,不是因为他们想不到,而是游戏类型决定了他能做什么,不能做什么,通常客户端P2P技术的ARPG可以实现任何效果,但是唯一要注意的就是会受外挂的影响,防外挂能力决定P2P游戏的系统稳定性,安全性,以及可持续性,技能能即时与环境,光照结合,再调整好数值,即可达到完美。



PVE(Player VS Environment

        在游戏的中前期很重要,玩家通过打怪,练级,做任务的方式提升自己的装备与能力,大部分PVE系统都会注重团队协作,

使每个职业各司其职(治疗,辅助,伤害输出,肉盾),达到完美的配合。

PVP(Player VS Player

        游戏的后期,一般都是以PVP为主,问我为什么? 因为网络游戏主要跟人玩的,不然的话还不如打单机来的痛快,还有一个重要原因是PVP模块不需要更新新系统,而PVE模块需要时时刻刻增加新地图,新怪物,新内容,那如何设定好玩的PVP系统呢?可以做攻城类型如传奇,可以做魔兽世界的竞技场,最好是有竞技比赛的概念,只要能让不同的阵营摩擦出火花,就成功了。


成就感

        成就系统可以呈现一个玩家的历史积累,以及还未实现的具体目标,可以满足一些收集控的玩家,通过各种渠道来收集还未得到目标,对于普通玩家相当于历史记录。


总结:一款好玩的游戏,方向与游戏定位最重要,不仅仅是强大表现力,而是整体的协调,满足功能,性能,画面,流畅度,打击感综合因素,相信做出来的游戏不会差。



内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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