
deep learning
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wysroy
这个作者很懒,什么都没留下…
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mutual information vs cross-entropy
最大化互信息: I(X;Z)=H(X)−H(X|Y)I(X;Z)=H(X)-H(X|Y) argmaxθI(X;Y)=argmaxθ(−H(X|Y))=argmaxθEq(X,Y)log(q(X|Y))argmax_\theta I(X;Y)=argmax_\theta (-H(X|Y))=argmax_\theta E_{q(X,Y)}log(q(X|Y))最小化KL散度 KL(q||p)=原创 2015-03-15 21:59:21 · 725 阅读 · 0 评论 -
Bayes入门
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PRML1.2 probability theory
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