PRML3 linear regression（线性回归）

最新推荐文章于 2021-06-01 20:33:55 发布
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本文探讨了多项式拟合在回归分析中的应用及其背后的泛函理论基础，解释了为何可以通过多项式来逼近任意函数。

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polynomial fitting

回归需要对曲线进行拟合，那么为什么要采用多项式拟合呢？

这个问题牵涉到泛函相关的知识，即函数所张成的空间。可以先简单的认为：任意一个函数可以表示成 x的次方之和，也就是，任意一个函数可以放到（1,x,x2,x3,...,xn,...）所张成的函数空间，如果是有限个基的话就称为欧式空间，无穷的话就是Hilbert空间

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