拼接模型坐标系的理解(五)

这篇博客主要探讨了计算机视觉中图像拼接过程中的坐标系理解,包括世界坐标系、摄像机坐标系和图像坐标系之间的关系。通过引用其他博文,解释了这三个坐标系的作用、应用场景以及它们之间的转换,特别提到了透视投影和齐次坐标的概念,强调了齐次坐标在处理无穷远点和简化计算方面的重要性。

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        该系列文章主要是以整理资料为主,在博主学习的过程中,经常收集一些有用没用的资料,这里挑出来的都是我初学者自认为含金量比较高的,如果你有看到该系列文章,不妨跟着走一遍。博主目前还处于模棱两可的阶段,后续学有所成会自己写一些,这里主要是参考。        

       在理解sift拼接的过程经常会涉及到投影,经常被图像坐标系,摄像机坐标系和世界坐标系弄的一团雾水。



       这里参考博文:https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/726c956c5ba71a1c5a3af14af80a3706.png

该文章是系列的,博主不好意思整体copy,大家可以得到原作者处查看。


玉米竭力用轻松具体的描述来讲述双目三维重建中的一些数学问题。希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。数学推导是有着几分枯燥的,但奇妙的计算机视觉世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心,接下来玉米会以尽量有趣,尽量更接地气儿的方式,阐释一下自己对双目视觉数学或者说是投影几何的理解。

       先来张《计算机视觉:算法与应用》中的3D重建示例图镇楼!


         好吧,现在言归正传,来看看几何学上世界是怎样投影进摄相机里的吧!接下来让我们来看一下本系列博客的第一“搏”:


图像坐标:

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